在今年6月備受關(guān)注的2024年美國紐約州聯(lián)邦眾議員選舉初選中，中間派喬治·拉蒂默（George Latimer）以58.7%對41.3%的優(yōu)勢擊敗了現(xiàn)任眾議員賈馬爾·鮑曼（Jamaal Bowman）。在數(shù)據(jù)公布之前，已經(jīng)有人通過AI預(yù)測到了這一結(jié)果，這表明通過模擬選民的一些特質(zhì)并進行分析，AI或已能較為準(zhǔn)確地預(yù)測民調(diào)結(jié)果。 AI已經(jīng)可以預(yù)測選舉結(jié)果 根據(jù)美國新興媒體Semafor 9月21日報道，在上述初選投票之前，以“重新思考預(yù)測的科學(xué)”為口號的AI初創(chuàng)公司Aaru進行了一項民調(diào)預(yù)測，最終結(jié)果與預(yù)測的誤差僅為371票。但其實他們沒有真的進行民意調(diào)查，而是通過大量詢問AI聊天機器人哪位候選人更受歡迎來做出判斷。 這或許就是投票的未來。根據(jù)Aaru公司兩位聯(lián)合創(chuàng)始人卡姆·芬克（Cam Fink）和內(nèi)德·許（Ned Koh）的說法，他們已經(jīng)可以利用AI準(zhǔn)確預(yù)測選舉結(jié)果。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，Aaru使用人口普查數(shù)據(jù)復(fù)制選區(qū)，創(chuàng)造了一些AI代理（AI Agent）——這些代理能夠像真實選民一樣思考。他們具備數(shù)百種個性特征，從個人抱負到家庭關(guān)系，模擬出這些選民的特質(zhì)。 這些代理還會不斷在網(wǎng)上瀏覽信息，模仿真實選民的日常上網(wǎng)習(xí)慣，這有時會導(dǎo)致他們改變投票偏好。例如，當(dāng)特朗普遭遇未遂刺殺時，Aaru的許多AI代理立刻轉(zhuǎn)向支持特朗普，但隨著更多有關(guān)嫌疑人的信息曝光，很多代理又改回了原先的選擇。 Aaru的野心不小。在他們官網(wǎng)上的信息顯示，“在兩年內(nèi)，我們將模擬整個地球——從烏克蘭的農(nóng)作物種植方式，到伊拉克的石油生產(chǎn)、馬六甲海峽的貿(mào)易，甚至巴爾的摩市長的選舉?！睋?jù)稱，該公司已經(jīng)為財富500強企業(yè)、政治競選活動、智庫提供民調(diào)服務(wù)，并且加州的一場競選活動幾乎完全依賴Aaru的民調(diào)數(shù)據(jù)。 芬克在接受Semafor采訪時表示：“到下一次大選時，傳統(tǒng)民調(diào)將不復(fù)存在。用真人做民調(diào)有很多問題，比如你永遠無法確定他們是否在說真話?！彼踔琳J為不接受這一新技術(shù)的政客會被遠遠甩在后面。因為這種技術(shù)能讓使用者更快、更頻繁地進行民調(diào)。并且，由AI進行的調(diào)查只需30秒到1分半的時間，而且其收費標(biāo)準(zhǔn)不到真人調(diào)查的十分之一。 由AI預(yù)測得來的數(shù)據(jù)是否可靠？ 在一次“民調(diào)”中，Aaru團隊注意到其中一個AI代理人表示打算在即將到來的總統(tǒng)大選中投票給米老鼠。Aaru團隊因此擔(dān)心該機器人可能出現(xiàn)問題，隨即展開了調(diào)查。結(jié)果表明，這個機器人其實有自己的理由。芬克解釋道：“這個代理人回應(yīng)稱，‘我討厭哈里斯，也討厭特朗普，因此我想投給米老鼠。’” 雖然Aaru使用的語言模型容易出現(xiàn)“幻覺”（指大型語言模型在生成回應(yīng)時，可能會編造出虛構(gòu)或無意義的答案，導(dǎo)致輸出不準(zhǔn)確），但Aaru一直在努力將這個問題帶來的影響降至最低。他們的模型遵循詳細的指令，并基于現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)得出答案。 Aaru聲稱，通過持續(xù)向模型輸入新信息，使其得以做到幾乎實時地追蹤選民的情緒變化。芬克表示：“理論上，我們可以觀察到（候選人）每條推文發(fā)布后的影響，并在微觀層面查看網(wǎng)絡(luò)趨勢和選民投票率?！贝笮驼Z言模型的核心能力是預(yù)測，它們是有史以來最強大的預(yù)測工具之一，因為其訓(xùn)練數(shù)據(jù)幾乎涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)上的所有文本。 不過，哈佛大學(xué)的研究人員在去年發(fā)表的一項研究中指出，人工智能仍存在一些盲點，比如容易忽略年齡、種族和性別等特征的影響，因此可能會導(dǎo)致結(jié)果偏差。但他們在今年6月也表示，AI可能會“改變”民調(diào)。 |
