來源:參考消息網(wǎng) 參考消息網(wǎng)9月23日報道新加坡《聯(lián)合早報》網(wǎng)站9月16日發(fā)表題為《為什么每個人都需學習AI技能》的文章,作者是新加坡“國家人工智能核心”計劃創(chuàng)任執(zhí)行主席、南洋理工大學校長何德華。文章摘編如下: 人工智能(AI)預計將重新定義未來的工作方式,因此人們需要熟練掌握這項技術。隨著AI越來越多地影響我們生活的方方面面,擁有AI技能將成為未來十年求職的先決條件,就像在15到20年前電腦技能是求職的必要技能一樣。 事實上,今年1月,國際貨幣基金組織指出,AI將影響全球近40%的工作崗位,這表明每個人都應該在某種程度上學習AI技能,以免落后掉隊。 但并不是每個人都必須成為AI專家,并了解如何編程。就像電腦技能一樣,未來所需的AI專業(yè)水平將根據(jù)個人的角色和工作而有所不同。 關注兩個群體 有兩個主要群體值得關注。第一個群體是“智慧的AI使用者”。他們可能不了解AI的技術細節(jié)或如何熟練編程。但他們擁有足夠的知識,能夠有效利用這項技術,提高工作效率。例如,工作人員通過編寫提示問題,讓聊天生成預訓練轉換器(ChatGPT)飛速完成多份報告的總結和撰寫,這比親自動手寫節(jié)省非常多時間。同時,他們非常清晰地知道聊天機器人的局限在哪里,比如聊天機器人可能不知道一個摘要報告對哪些國家有更高的關聯(lián)度。 這種對AI輸出結果進行辨別和評估的質量控制至關重要,因為AI是在不完美、不完整甚至錯誤數(shù)據(jù)上訓練的。正如許多過去的報告所指出的,AI的輸出結果有可能是錯誤的。 因此,智慧的AI使用者必須能夠識別AI響應中的缺陷,并知道如何對這些缺陷進行驗證。如果錯誤答案被用于關鍵任務的決策,結果可能是災難性的。 第二個群體是“AI生產(chǎn)者”。他們擁有專業(yè)技能知識,能夠編寫代碼,創(chuàng)建AI程序。 那些更具技術天分的人會鉆研更深層次的專業(yè)技能,成為AI技術前沿的專家,引領AI科技的發(fā)展趨勢。他們擁有博士學位,包括大學教授、研究人員和頂尖工程師。 兩種學習方式 人們如何通過學習技能成為智慧的AI使用者和生產(chǎn)者?一種方式是通過高等技能教育,另一個是對成人進行持續(xù)教育與培訓。 首先,接受高等技能教育的學生可以在不必進行大量編程的情況下,開發(fā)對AI的基本理解和熟練運用。這可以使他們了解AI能做什么,并知曉如何在他們感興趣的領域使用它。 隨著編程變得越來越簡化,無需高級編碼技能即可創(chuàng)建基本的AI,了解AI的基本知識就變得非常必要。 我們還需要一群非常有才華的AI生產(chǎn)者,他們必須能夠編寫復雜的代碼,并且可以非??焖俚貏?chuàng)建成功的AI解決方案,來應對我們面對的各種挑戰(zhàn)。 對于已經(jīng)在職場的人來說,持續(xù)教育與培訓的AI課程可以幫助他們適應AI帶來的職場變化,學習相關的職業(yè)技能,提高生產(chǎn)效率。這些技能還可以幫助他們找到與AI相關的新職業(yè)。 創(chuàng)造力很重要 我們鼓勵更多人學習AI技能,同時我們也必須考慮AI將如何影響學習本身。由于AI可以將世界上所有知識置于人們的指尖,特別容易獲取,因此,我們可能會很自然地問:是否還有學習的必要性?其實,學習的必要性永遠存在。 要理解這一點,一個好例子就是將AI比作全球定位系統(tǒng)(GPS)。如果我們不進行思考,盲目地跟隨GPS應用的指示,可能就無法辨別這個GPS應用是否會將我們帶到一個有著同樣名字卻是錯誤目的地的地方。 這個例子說明,即使AI已經(jīng)擁有信息,我們仍然需要具備堅實的、與工作相關的知識基礎。只有這樣,才能檢驗AI輸出的結果,才能進行AI無法做到的、更有創(chuàng)造性和增值性的工作。 另一個問題是,如果我們停止獲取知識,對創(chuàng)造力是一種巨大傷害。創(chuàng)造力是由知識激發(fā)的——沒有它,我們將無法發(fā)展出新的想法和發(fā)現(xiàn)新的事物。 因此,在AI無處不在的世界中,提高知識以增強創(chuàng)造力將變得更加重要。 隨著AI逐漸改變這個世界,我們希望這一技術能夠提升每個人,而不僅僅是特定的人群。為做到這一點,每個人都需要在某種程度上學習AI技能,以認識AI的力量并充分利用好AI。只有這樣,我們才能敞開心扉,擁抱AI可能帶來的無限可能性,并充分收獲其可以帶來的美好碩果。 |
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