文|《中國(guó)企業(yè)家》記者 閆俊文 編輯|米娜 圖片來(lái)源|中企圖庫(kù) 7月27日,由《中國(guó)企業(yè)家》雜志社主辦的2024(第二十四屆)中國(guó)企業(yè)未來(lái)之星年會(huì)在上海舉行,在“AI + ∞ ”主題論壇環(huán)節(jié),華興資本董事秦川作為主理人,與時(shí)代涌現(xiàn)(FancyTech)創(chuàng)始人、CEO空界,阿里云通義大模型業(yè)務(wù)總經(jīng)理徐棟,初心資本合伙人許旸洋作了深入交流。 上述嘉賓們討論的核心觀點(diǎn)如下: 1.AI不是替代了普通人的工作,而是幫助普通人降低了生產(chǎn)力的門(mén)檻,幫助他們賺到了新的錢(qián)。 2.簡(jiǎn)歷依然存在,但通過(guò)大模型未來(lái)的招聘形式可能會(huì)完全變革。了解一個(gè)人可以通過(guò)大量的信息,比如過(guò)往歷史上寫(xiě)的文章、周報(bào),或者他上傳做過(guò)的東西,生成一個(gè)定制化的,不一定是簡(jiǎn)歷形態(tài)的東西。 3.硬件廠商上跑得比軟件廠商更快,因?yàn)樗鼤?huì)帶來(lái)很多新的人機(jī)交互,這是AI+產(chǎn)品。 4.降本增效,但并不是人越來(lái)越少,而是一個(gè)員工可以帶著5個(gè)數(shù)字人一起工作。 5.自己就是一支隊(duì)伍,就是一個(gè)六邊形戰(zhàn)士。很多AI公司團(tuán)隊(duì)成員很少,十幾、二十個(gè)人就可以做出一個(gè)和更大組織體量對(duì)抗的產(chǎn)品。 6.原來(lái)的產(chǎn)品疊加AI的能力,把AI用好,讓客戶(hù)感受到價(jià)值,確實(shí)要比從零打造一款A(yù)I native產(chǎn)品強(qiáng)一些。 以下為論壇的對(duì)話(huà)整理(有刪減): AI場(chǎng)景進(jìn)化:超級(jí)個(gè)體崛起秦川:自從去年ChatGPT橫空出世以后,AI領(lǐng)域的各種新技術(shù)讓大家目不暇接,有沒(méi)有看到哪些讓大家眼前一亮的AI技術(shù)或者應(yīng)用場(chǎng)景? 華興資本董事秦川 空界:很多普通人有好的創(chuàng)意,但不一定有專(zhuān)業(yè)的設(shè)備,他們會(huì)操作專(zhuān)業(yè)的軟件,過(guò)去,他們受到很多局限,只能拍人像或者其他的操作。通過(guò)我們新的AI技術(shù)和模型,發(fā)現(xiàn)不需要那么復(fù)雜的布景,也不需要請(qǐng)那么多模特到現(xiàn)場(chǎng),甚至不需要出外景,就可以對(duì)大量商品進(jìn)行拍攝。 我們覺(jué)得,AI不是替代了普通人的工作,而是AI幫助普通人降低了生產(chǎn)力的門(mén)檻,幫助他們賺到了新的錢(qián)。 徐棟:大家可以去搜索一個(gè)叫“vivo看見(jiàn)”的產(chǎn)品,它是偏公益性質(zhì)的產(chǎn)品,主要是給視障人士使用。你打開(kāi)這個(gè)APP,掃描身邊的東西,它可以告訴你身邊的東西是什么,很多視障人士用得很多。它利用了多模態(tài)的能力,看見(jiàn)和看懂身邊的東西。做這個(gè)事情不那么簡(jiǎn)單,需要全鏈路、低時(shí)延解決,因?yàn)橐粋€(gè)視頻流需要在2~3秒解決,這是我看到讓我眼前一亮的技術(shù)之一。 許旸洋:開(kāi)放式對(duì)話(huà)類(lèi)的產(chǎn)品,是目前把大模型能力用得最好的,比較典型的是幼教領(lǐng)域,因?yàn)樾∨笥训膶?duì)話(huà)非常天馬行空,會(huì)從一個(gè)話(huà)題緊接著跳到另一個(gè)話(huà)題,而幼教里大部分需求,大模型都可以接住。另外,我們看到很多公司在做AI和招聘的結(jié)合,比如讀簡(jiǎn)歷、快速篩選候選人,我們認(rèn)為這個(gè)點(diǎn)有一定的隱含假設(shè),即簡(jiǎn)歷依然存在,但通過(guò)大模型未來(lái)的招聘形式可能會(huì)完全變革。了解一個(gè)人可以通過(guò)大量的信息,比如過(guò)往歷史上寫(xiě)的文章、周報(bào),或者他上傳做過(guò)的東西,生成一個(gè)定制化的,不一定是簡(jiǎn)歷形態(tài)的東西,因此在AI和招聘的結(jié)合方面,整個(gè)人才市場(chǎng)的改變還有很大空間。 秦川:“AI+”怎么推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力? 空界:我覺(jué)得首先是AI怎么幫助普通人,普通人才是最需要被幫助的。比如中國(guó)企業(yè)做海外,需要職場(chǎng)人會(huì)英文、法文,了解不同的文化,AI可以幫助普通人學(xué)習(xí)。 時(shí)代涌現(xiàn)(FancyTech)創(chuàng)始人、CEO空界 徐棟:我們可能會(huì)把“AI+”分為兩個(gè)模塊:一是AI+產(chǎn)品;二是AI+企業(yè)。顧名思義,前者是讓產(chǎn)品具備一些大模型的能力,后者是面向企業(yè)內(nèi)部的流程,做降本增效和梳理。 今年上半年所有的手機(jī)都是AI iPhone,所有的車(chē)都是智駕,未來(lái)只要有攝像頭、麥克風(fēng)都會(huì)產(chǎn)生新的變化。我們發(fā)現(xiàn),在硬件廠商上跑得比軟件廠商上更快,因?yàn)樗鼤?huì)帶來(lái)很多新的人機(jī)交互。 還有一個(gè)是AI+企業(yè)。以前講降本增效的概念,但并不是人要越來(lái)越少,而是一個(gè)員工可以帶著五個(gè)數(shù)字人一起工作。我們感受到第一大場(chǎng)景被深刻改變的就是寫(xiě)代碼,一個(gè)程序員一定會(huì)配一個(gè)寫(xiě)代碼的Copilot。除了程序員之外,未來(lái)會(huì)有越來(lái)越多AI Copilot場(chǎng)景在企業(yè)應(yīng)用。 許旸洋:“AI+”時(shí)代的創(chuàng)始人和創(chuàng)業(yè)者的能力模型,是不是發(fā)生了變化?以前我們強(qiáng)調(diào)一些行業(yè)需要很硬性的執(zhí)行能力,或者很細(xì)的管理能力。但當(dāng)前,我們也看到很多組織層面的變化。比如說(shuō)一個(gè)人,獨(dú)立作戰(zhàn)的能力比原來(lái)強(qiáng)了很多,自我賦能了很多,一個(gè)人就是一支隊(duì)伍,就是一個(gè)六邊形戰(zhàn)士。很多AI公司團(tuán)隊(duì)成員很少,但十幾、二十個(gè)人就可以做出一個(gè)和更大組織體量對(duì)抗的產(chǎn)品。 殺手锏應(yīng)用:還未到來(lái)秦川:從企業(yè)端看, “AI+”為他們帶來(lái)了怎樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn)? 空界:我覺(jué)得AI可以輔助線(xiàn)下操作。除了拍攝,還有倉(cāng)儲(chǔ)物流、分挑分揀,這些都需要AI長(zhǎng)出身體、具備眼睛,完全靠機(jī)器人實(shí)現(xiàn)還需要時(shí)間,但可以讓一部分人參與進(jìn)來(lái)。我們堅(jiān)持AI不是替代人,而是降低了人提高生產(chǎn)力的門(mén)檻,賦能每個(gè)人獲得過(guò)去做不到的生產(chǎn)力。 徐棟:衡量大模型落地,我認(rèn)為有兩個(gè)比較重要的標(biāo)準(zhǔn):第一,ROI是不是打正的。因?yàn)榘⒗镌剖亲钤缭趪?guó)內(nèi)做云計(jì)算的公司,我們發(fā)現(xiàn)很多客戶(hù)用云,云的成本只占它2%~10%,才是成功的。如果大模型應(yīng)用到一家企業(yè)里,如果成本和收益比是20倍甚至以上的結(jié)構(gòu),就會(huì)比較成功。我們看到很多企業(yè)做撮合,數(shù)字人先做交流做初篩,這比較有意思。 阿里云通義大模型業(yè)務(wù)總經(jīng)理徐棟 第二,大模型能不能帶來(lái)新的交互體驗(yàn)。這個(gè)體驗(yàn)會(huì)帶來(lái)新的流量,這個(gè)流量會(huì)帶來(lái)新的商業(yè)模式,不管是云還是電商。我們還沒(méi)有看到讓人眼前一亮native交互的改變,talk創(chuàng)造了很多用戶(hù)留存,怎么讓用戶(hù)留存在平臺(tái)上,基于平臺(tái)創(chuàng)造更多的商業(yè)可能性,我們還在觀察過(guò)程中。 許旸洋:有一家做戀愛(ài)乙游的公司大家或許都聽(tīng)說(shuō)過(guò),他們團(tuán)隊(duì)大部分都是女性向的游戲,原來(lái)300多人的團(tuán)隊(duì)需要一年多時(shí)間,每年打造百款左右的新人設(shè)和形象。AI對(duì)他們?cè)趧?chuàng)意和落地過(guò)程中的幫助特別大。目前他們的人數(shù)大量精簡(jiǎn),但卻可以達(dá)到原來(lái)5~10倍的生產(chǎn)能力,也就是每年做出500~1000款新形象。這樣可以?xún)?yōu)中選優(yōu),幫助大家挑選出人設(shè)最棒的人物,這對(duì)游戲管線(xiàn)有很大的幫助。 初心資本合伙人許旸洋 秦川:殺手級(jí)場(chǎng)景會(huì)誕生在哪個(gè)行業(yè)、在什么樣的用戶(hù)群體身上? 空界:我認(rèn)為國(guó)內(nèi)和海外不一樣,海外主要是通過(guò)一個(gè)單獨(dú)的應(yīng)用,比如一個(gè)SaaS軟件產(chǎn)品只要可以幫助同一類(lèi)人,就可以快速?gòu)?fù)制,因?yàn)樵诿绹?guó)、歐洲、東南亞任何地方,只要能夠把ROI做得很高、輻射面就可以做得很大。 國(guó)內(nèi)的邏輯很不同,國(guó)內(nèi)縱深很大,可以從上海、北京一直往下打到武漢、成都、重慶等更下沉的城市。國(guó)內(nèi)很難靠一款單一的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)突破。中國(guó)有很多城市,下沉到一線(xiàn)城市、省會(huì)城市以下的城市,幫助普通民眾的生活,幫助他們哪怕一天多賺幾塊錢(qián)、幾十塊錢(qián)都是很重要的方向。 徐棟:今天發(fā)生這么大的變化是因?yàn)槟P吞嵘?,原?lái)模型的精度是70~90分,介于可用、可不用之間,但是今天模型精度到了80分甚至85分,還在進(jìn)一步提升,精度每提升一個(gè)點(diǎn),商業(yè)價(jià)值可以加一個(gè)0,越來(lái)越多企業(yè)在用起來(lái)。 我認(rèn)為兩類(lèi)企業(yè)已經(jīng)快速發(fā)展起來(lái)了:一類(lèi)是偏SaaS類(lèi)的企業(yè),他們有很大的機(jī)會(huì),因?yàn)樗麄兛梢苑?wù)整個(gè)AI數(shù)字化;第二類(lèi)是智能硬件,智能硬件的滲透率已經(jīng)到了90%,只是用多、用少的問(wèn)題,再往后推演三個(gè)月、半年,相信所有的智能硬件都會(huì)具備模型的能力。 許旸洋:在美國(guó)硅谷,很熱門(mén)的應(yīng)用投資領(lǐng)域還是AI數(shù)字分身這個(gè)大方向。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是用AI寫(xiě)代碼或者用AI做銷(xiāo)售。近期海外很多這個(gè)方向的公司融資非常順利,核心是因?yàn)楹M獾娜肆Τ杀痉浅8撸芏鄦T工每年成本超過(guò)十萬(wàn)美金。 這和國(guó)內(nèi)的情況并不一樣,但這類(lèi)產(chǎn)品在短期內(nèi)還是會(huì)有更強(qiáng)的機(jī)會(huì),可能它不是終極形態(tài),但是現(xiàn)階段容易計(jì)算ROI,從經(jīng)濟(jì)效益上看是非常好的。另外,在我們看來(lái),現(xiàn)在從0開(kāi)始打造一個(gè)AI產(chǎn)品,基于現(xiàn)在的能力,要完全戰(zhàn)勝原來(lái)的產(chǎn)品體驗(yàn),甚至以之前的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看要做到10倍還是非常難的。所以現(xiàn)在我們看到有一定的積累,不管是行業(yè)積累還是產(chǎn)品積累、客戶(hù)積累的公司,去疊加AI的能力,把AI用好,讓客戶(hù)感受到價(jià)值,確實(shí)要比從零打造一款A(yù)I native要更強(qiáng)一些。 新聞熱線(xiàn)&投稿郵箱:tougao@iceo.com.cn |
19款電子扎帶
電路板識(shí)別電子標(biāo)簽