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快捷導(dǎo)航

“在中國AI開源技術(shù)上開發(fā)若成新常態(tài),美國將面臨巨大挑戰(zhàn)”

2024-8-6 07:45| 發(fā)布者: admin| 查看: 212| 評論: 0
摘要: 【文/觀察者網(wǎng) 阮佳琪】 本月月初,世界人工智能大會在上海順利落下帷幕。在這場觸摸AI發(fā)展新脈動的盛宴上,美媒《紐約時報》注意到,中國企業(yè)正在縮小與美國的AI技術(shù)差距,同時通過向公眾開放分享開源技術(shù),進(jìn)一步 ...
【文/觀察者網(wǎng) 阮佳琪】

本月月初,世界人工智能大會在上海順利落下帷幕。在這場觸摸AI發(fā)展新脈動的盛宴上,美媒《紐約時報》注意到,中國企業(yè)正在縮小與美國的AI技術(shù)差距,同時通過向公眾開放分享開源技術(shù),進(jìn)一步加速發(fā)展。

當(dāng)?shù)貢r間25日,《紐約時報》援引十幾名中國科技公司的技術(shù)專家和研究人員的話報道稱,他們認(rèn)為,開源技術(shù)是中國人工智能發(fā)展如此迅速的關(guān)鍵原因,開源人工智能將會是中國在全球競爭中后來居上的機遇。此外,探索開源技術(shù)也能使他們在遭到美國加強限制的情況下繼續(xù)成長。

文章特別提到,過去人們往往認(rèn)為中企擅長復(fù)制和改進(jìn)美企已有的技術(shù),但當(dāng)最好的開源技術(shù)來自中國時,美國開發(fā)人員可能會反過來,基于中國技術(shù)構(gòu)建自己的系統(tǒng)。上個月,美國斯坦福AI團隊被爆抄襲中國清華系開源大模型的業(yè)內(nèi)驚雷,已經(jīng)足以證明這種猜測不是空穴來風(fēng)。

美國開源AI社區(qū)Hugging Face的首席執(zhí)行官克萊門特·德朗格(Clément Delangue)直言,如果美國的監(jiān)管機構(gòu)限制開源項目,而中國的開源技術(shù)成為“黃金標(biāo)準(zhǔn)”,像斯坦福AI團隊這樣的事例可能會成為常態(tài)。

“如果這種趨勢繼續(xù)下去,對美國的挑戰(zhàn)會越來越大?!彼f。

“在中國AI開源技術(shù)上開發(fā)若成新常態(tài),美國將面臨巨大挑戰(zhàn)”


7月5日,上海世界人工智能大會,華為AI,昇騰AI云服務(wù)、盤古大模型。視覺中國

“我的美國朋友仍然不能使用Sora,但在這里我們已經(jīng)有了更好的解決方案?!笨焓忠曨l生成大模型可靈AI一名負(fù)責(zé)人在大會上的這句話,吸引了《紐約時報》的注意,這項技術(shù)令人聯(lián)想到美國今年推出的視頻生成器Sora,但與之不同的是,可靈AI對公眾開放。

文章由此表示,盡管美國在人工智能發(fā)展方面處于領(lǐng)先地位,但中國正在迎頭趕上。最近幾周,幾家中國企業(yè)都推出了可與美國領(lǐng)先系統(tǒng)相媲美的人工智能技術(shù),其產(chǎn)品接連躍居開源人工智能系統(tǒng)排行榜高位,在評估性能的常見基準(zhǔn)測試得分中也與美國領(lǐng)先的同類技術(shù)幾乎相當(dāng)。同時,這些技術(shù)已經(jīng)被全球消費者、企業(yè)和獨立軟件開發(fā)商所掌握。

《紐約時報》指出,比起許多美國公司,中國企業(yè)更愿意向用戶發(fā)布其技術(shù),甚至與其他企業(yè)和軟件開發(fā)商共享底層軟件代碼。

文章稱,十幾位中國科技公司的技術(shù)專家和研究人員對《紐約時報》表示,開源技術(shù)是中國人工智能發(fā)展如此迅速的一個關(guān)鍵原因。他們認(rèn)為開源人工智能是中國取得領(lǐng)先地位的一個機會。

盡管業(yè)界一直有著輕視的聲音,類似于“中國企業(yè)擅長復(fù)制和改進(jìn)美國已有的東西,但他們不擅長發(fā)明一種將在5至10年內(nèi)超越美國的全新產(chǎn)品”云云,再加上白宮對中國無理禁運先進(jìn)半導(dǎo)體和開源技術(shù)進(jìn)展的限制,以及美國頂尖公司的激烈競爭,但這幾座“高山”無法阻止中國企業(yè)開發(fā)出能夠與美國系統(tǒng)相抗衡的強大新技術(shù)。

文章指出,中國科技行業(yè)的許多人相信,開源技術(shù)仍能幫助他們發(fā)展。如果美國監(jiān)管機構(gòu)如一些國會議員所叫囂的那樣,“扼殺”美國開源項目的進(jìn)展,以防止助力中國類似系統(tǒng)的誕生,中國可能會獲得重大優(yōu)勢。而且,如果最好的開源技術(shù)來自中國,美國開發(fā)者最終可能會在中國技術(shù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建他們的系統(tǒng)。

當(dāng)然《紐約時報》也提到,雖然任何擁有計算機的人都可以更改開源軟件代碼,但從根本上改變?nèi)斯ぶ悄芟到y(tǒng)仍需要大量數(shù)據(jù)、技能和計算能力。同時和其他國家一樣,對于最新技術(shù)進(jìn)步是否應(yīng)該向所有人開放,在中國國內(nèi)也存在著一場激烈辯論。

“在中國AI開源技術(shù)上開發(fā)若成新常態(tài),美國將面臨巨大挑戰(zhàn)”


7月5日,上海世界人工智能大會,達(dá)闥機器人,現(xiàn)場表演舞蹈。視覺中國

美國開源AI社區(qū)Hugging Face擁有世界上許多開源人工智能項目,其首席執(zhí)行官德朗格表示,開源人工智能是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ),美國通過企業(yè)和研究人員之間的合作建立了人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位,“看起來中國也可以這么做?!?

德朗格也指出,如果美國的監(jiān)管機構(gòu)限制開源項目,而中國的開源技術(shù)成為“黃金標(biāo)準(zhǔn)”,美國開發(fā)人員在中國技術(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)行開發(fā)的情況可能會成為一種常態(tài),“如果這種趨勢繼續(xù)下去,對美國的挑戰(zhàn)會越來越大。”

這不由得讓《紐約時報》想到過去這半年來的兩個相反的事例:去年11月,李開復(fù)創(chuàng)立的零一萬物在社交媒體被群嘲,因為該公司當(dāng)時發(fā)布的Yi-34B大模型被指套用了美國Meta開源的LLaMA 架構(gòu),一些不和諧的聲音嘲諷這是“中國依賴美國智慧”的象征。大約半年后,零一萬物發(fā)布了其技術(shù)的最新版本“一雪前恥”,如今在全球最佳技術(shù)排行榜上名列前茅。

幾乎同一時間,美國加州斯坦福大學(xué)的一個團隊發(fā)布了名為Llama3-V的多模態(tài)大模型,并聲稱其表現(xiàn)優(yōu)于其他領(lǐng)先模型。頂級名校背景外加模型本身的效果,很快就將Llama3-V推至聚光燈下。

然而在這場小小狂歡中,陸續(xù)有網(wǎng)友質(zhì)疑Llama3-V的架構(gòu)和代碼,與中國清華大學(xué)和面壁智能聯(lián)合開發(fā)的開源模型“小鋼炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5幾乎一模一樣。在經(jīng)過一系列刪評論帖“捂嘴”、連夜刪庫“跑路”鬧劇后,最終此事以Llama3-V的主創(chuàng)人員公開道歉收場,但道歉帖文很快為“不可見”狀態(tài)。

“在中國AI開源技術(shù)上開發(fā)若成新常態(tài),美國將面臨巨大挑戰(zhàn)”


斯坦福人工智能實驗室主任Christopher Manning發(fā)文譴責(zé)抄襲行為,他認(rèn)為團隊在事發(fā)后避重就輕,并對中國開源模型表示贊揚。

觀察者網(wǎng)專欄“科工力量”當(dāng)時發(fā)文指出,從美國朝野鎖死中國AI研究能力的叫囂,到中文網(wǎng)絡(luò)上對國產(chǎn)大模型怪話連篇的調(diào)侃,斯坦福團隊被實錘抄襲中國開源大模型,或許可以讓很多對中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展倍感焦慮的人一吐胸中郁悶,但其背后還有著更值得關(guān)注和探討的信息。

文章指出,目前開源大模型社區(qū),雖然尚未受到地緣因素的明顯干擾,但即便沒有人興風(fēng)作浪,長期安于使用別人的基礎(chǔ)模型成果,也意味著將制高點拱手讓給他人。更值得注意的是,在開源大模型原始創(chuàng)新上,歐洲、特別是法國正占據(jù)不容忽視的地位,AI大模型的美中法“三國殺”格局已隱約可見。

可資參照的是,在斯坦福大學(xué)編制的《AI指數(shù)報告2024》中,主要機器學(xué)習(xí)模型的“原產(chǎn)地”排名上,美、中、法已分別占據(jù)前三排名;歐盟加英國合計,更是已超越中國。

文章認(rèn)為,如此格局蘊含著不言自明的威脅性,如果國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)界繼續(xù)對開源基礎(chǔ)模型秉持“拿來主義”,長此以往則可能進(jìn)一步增強歐洲在產(chǎn)業(yè)競爭中的主動性,畢竟在基礎(chǔ)模型之外,歐洲獲得高端算力的便利性也遠(yuǎn)強于國內(nèi)。以此次事件為標(biāo)志,隨著中國AI大模型產(chǎn)業(yè)的迅速成長,其對美國產(chǎn)業(yè)生態(tài)的“反作用力”也會越來越頻繁而顯著,能否在多邊博弈中穩(wěn)中求進(jìn),離不開每一個產(chǎn)業(yè)人的共同努力。

本文系觀察者網(wǎng)獨家稿件,未經(jīng)授權(quán),不得轉(zhuǎn)載。

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