AI：一場(chǎng)非線性的未來洶涌而來

2024-7-19 16:08| 發(fā)布者: admin| 查看: 203| 評(píng)論: 0

摘要: （本文作者重陽投資，秦朔朋友圈撰稿人）7月6日下午，2024世界人工智能大會(huì)在上海閉幕。本屆大會(huì)線下參觀人數(shù)突破30萬人次，全網(wǎng)流量突破10億，比上屆增長了90%，500余家知名企業(yè)和超過1500項(xiàng)人工智能展品參展，50余 ...

（本文作者重陽投資，秦朔朋友圈撰稿人）

7月6日下午，2024世界人工智能大會(huì)在上海閉幕。本屆大會(huì)線下參觀人數(shù)突破30萬人次，全網(wǎng)流量突破10億，比上屆增長了90%，500余家知名企業(yè)和超過1500項(xiàng)人工智能展品參展，50余款新品首發(fā)首秀，均創(chuàng)歷史新高。

大洋彼岸，6月11日凌晨，蘋果在2024年WWDC大會(huì)上正式發(fā)布個(gè)人智能系統(tǒng)Apple Intelligence，之后兩日蘋果股價(jià)大漲超過10%，巨象起舞。

而AI領(lǐng)域的“當(dāng)紅炸子雞”——英偉達(dá)，自2023年初至今漲幅超過7倍。這一切的驅(qū)動(dòng)背后，正是大語言模型所帶來的新一輪AI浪潮。

正如比爾·蓋茨所言：“人們總是高估了未來一到兩年的變化，低估了未來十年的變革”。

經(jīng)過一年多的學(xué)習(xí)和研究，市場(chǎng)對(duì)于AI行業(yè)已經(jīng)有了比較充分的理解和認(rèn)知。

那么站在當(dāng)下，我們又該如何看待其未來發(fā)展的趨勢(shì)？

01

要想回答這個(gè)問題，我們可能先要回顧一下AI的歷史。

從1950年，英國數(shù)學(xué)家艾倫·圖靈提出圖靈測(cè)試，到1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上約翰·麥卡錫、馬文·明斯基、克勞德·香農(nóng)和納撒尼爾·羅切斯特等學(xué)者正式提出“人工智能”這個(gè)術(shù)語，人工智能迄今也只是一個(gè)發(fā)展尚不足百年的年輕學(xué)科。

1986年，杰弗里·辛頓等學(xué)者發(fā)表關(guān)于反向傳播算法的研究，為后來深度學(xué)習(xí)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

2012年，AlexNet在ImageNet圖像識(shí)別競(jìng)賽中取得突破性成績，進(jìn)一步證明了深度學(xué)習(xí)的潛力。深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，使得圖像識(shí)別和語音識(shí)別準(zhǔn)確率得到大幅提升，人臉識(shí)別開始走進(jìn)千家萬戶。

2017年，Ashish Vaswani、Noam Shazeer等谷歌的科學(xué)家提出基于Transformer架構(gòu)的模型，推動(dòng)了自然語言處理的顯著進(jìn)步，也開啟了這輪大語言模型的浪潮。

從語音-圖像到語義，到最近的多模態(tài)融合，邊界的延展背后，是模型縮放定律和算力摩爾定律的持續(xù)有效，仍然看不到觸達(dá)天花板的跡象。

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，有一個(gè)“平臺(tái)雙邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”，它是指平臺(tái)一端的供給方越多，越能吸引到更多的需求方，進(jìn)而刺激更多的供給方，雙方一起正向反饋實(shí)現(xiàn)平臺(tái)交易量的持續(xù)提升，直到觸達(dá)增長的天花板。

而算力、模型、應(yīng)用之間也有類似互相促進(jìn)的聯(lián)系，更強(qiáng)的算力有望帶來能力更強(qiáng)的模型，進(jìn)而支撐體驗(yàn)更好的應(yīng)用；而更廣泛的應(yīng)用可以反哺模型的訓(xùn)練，攤薄算力的成本。

目前，產(chǎn)業(yè)依舊在持續(xù)迭代之中。

或許會(huì)有朋友感到疑惑，從ChatGPT上線至今已有一年半的時(shí)間，這個(gè)過程雖然很熱鬧，有“百模大戰(zhàn)”、Microsoft Copilot、Sora等出圈的事件和產(chǎn)品，但并沒有看到超越ChatGPT的超級(jí)應(yīng)用出現(xiàn)，模型表現(xiàn)差強(qiáng)人意。如果不能實(shí)現(xiàn)更廣泛應(yīng)用，那么長期價(jià)值該如何看待？

對(duì)于這個(gè)問題，或許上一輪深度學(xué)習(xí)的浪潮，可以給我們一個(gè)參考。

2006年，杰弗里·辛頓提出了“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的概念。2012年，第一個(gè)應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AlexNet在ImageNet圖像識(shí)別競(jìng)賽中奪冠。2016年，AlphaGo在圍棋比賽中戰(zhàn)勝了世界頂級(jí)圍棋選手李世石。

在這些火爆出圈的事件之外，我們看到人臉識(shí)別成為手機(jī)功能的標(biāo)配，提供了一種更便捷的解鎖方式；

刷臉出入閘機(jī)成為更多寫字樓、車站門禁的選擇，帶來了更好的用戶體驗(yàn)；

駕駛過程中通過語音喚醒智能助手實(shí)現(xiàn)音樂播放、電話接聽等操作，既安全又便捷；

疲勞駕駛監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過攝像頭捕捉司機(jī)的面部特征，及時(shí)對(duì)疲勞駕駛行為進(jìn)行提醒和預(yù)警，帶來更安全更規(guī)范的駕駛行為等等。

凡此種種，不一而足，都已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠郑淖兞宋覀兊纳罘绞健?br>
猶記得2016年AlphaGo的出圈，帶來了社會(huì)上的廣泛關(guān)注，也是很多人開始關(guān)注AI的開始。還有亞馬遜的Echo音箱，讓一部分人意識(shí)到，原來觸屏并不是人類與終端交互的最佳方式，自出生就會(huì)的語言交流才是。

盡管受限于技術(shù)的瓶頸，智能音箱在很多家庭被束之高閣，但仍然成為很多小朋友喜愛的玩具，每年仍有近億臺(tái)的出貨量。翻譯機(jī)開始成為很多消費(fèi)者出國游玩的標(biāo)配，語言不再是交流的障礙。

02

歷史總是在猶疑中前進(jìn)。大語言模型也類似，在超級(jí)助理實(shí)現(xiàn)之前，它可能是設(shè)計(jì)師創(chuàng)意的靈感來源，在創(chuàng)作工作之前提供更多視角的創(chuàng)作方案；

可能是文檔工作者的有利工具，快速處理和填充標(biāo)準(zhǔn)化的制式文檔；

可能是人工客服的有效補(bǔ)充，可以二十四小時(shí)解答消費(fèi)者的基礎(chǔ)性問題；

甚至可能是個(gè)人私教，通過與它的對(duì)話，提升某一類語言的能力，OpenAI最新發(fā)布的GPT-4模型，聯(lián)合可汗學(xué)院已經(jīng)展示了類似的案例。而更多的應(yīng)用場(chǎng)景，全球的開發(fā)者還在持續(xù)探索，已經(jīng)超出了筆者有限想象力可展望的范圍。

而蘋果的入場(chǎng)，給未來帶來更多的可能。作為完全掌控自身軟硬件生態(tài)的廠商，大模型的加持下，此前個(gè)人用戶很少打開的Siri，是否隨著用戶體驗(yàn)的提升，成為終端個(gè)人助理的雛形，后續(xù)的進(jìn)展無疑值得期待。

或許未來有一天，每個(gè)人都擁有一個(gè)個(gè)性化的AI教師，通過與它的互動(dòng)和對(duì)話，進(jìn)行新的行業(yè)知識(shí)和語言的學(xué)習(xí)，在當(dāng)下輔助問題解答的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步：

消費(fèi)者不再需要打開一個(gè)個(gè)APP去滿足不同領(lǐng)域的需求，只需要將需求提交給AI智能助手，就會(huì)得到一個(gè)綜合最優(yōu)的解決方案；

服務(wù)機(jī)器人走進(jìn)人類的生活，能夠負(fù)責(zé)大部分的家務(wù)勞動(dòng)，甚至老人的陪伴和嬰兒的照看；

自動(dòng)駕駛汽車成了標(biāo)配，每個(gè)人不再需要購買自己所有的交通工具，共享出行能夠滿足幾乎所有場(chǎng)景下的需求。

想象一下，未來的普通人一天的生活，可能是如下場(chǎng)景：

你一早醒來，餐桌上已經(jīng)擺好了智能助手根據(jù)你的口味和營養(yǎng)需求精心準(zhǔn)備的早餐。出門前，它提醒你今天的天氣，為你挑選合適的服裝。上班的路上，自動(dòng)駕駛的汽車已經(jīng)靜靜等待，車內(nèi)的AI系統(tǒng)為你播放最喜歡的音樂，同時(shí)處理你的工作郵件。工作時(shí)，AI助手幫你分析數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，甚至提出創(chuàng)新的解決方案。晚上回家，智能家庭系統(tǒng)已經(jīng)調(diào)節(jié)好室內(nèi)的溫度和燈光，為你營造一個(gè)舒適的環(huán)境。

這不是科幻小說的情節(jié)，而是可展望的，人工智能有望逐步實(shí)現(xiàn)的未來。

更智能或許是人類永恒的追求，背后是人類對(duì)更美好生活的向往，對(duì)自然規(guī)律的持續(xù)探索，以及對(duì)改變世界的勇氣激發(fā)。

永遠(yuǎn)不變的是變化本身，這正是科技發(fā)展的魅力所在。技術(shù)的進(jìn)步，帶來生產(chǎn)力的提高，最終將令更廣泛的大眾受益。正如互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，大幅降低了普通用戶獲取信息的成本，打破了信息獲取在時(shí)間、空間和數(shù)量方面的限制，也減少了傳統(tǒng)信息傳播工具限制下的信息不對(duì)稱，帶來一定意義上信息的平權(quán)。

而AI的出現(xiàn)，有望帶來更高效的工具供給，讓用戶從更多基礎(chǔ)工作當(dāng)中解放出來，提高效率，從而有更多的時(shí)間和精力去做更有意義的事情。

當(dāng)然，我們也不能盲目樂觀，科技的發(fā)展從來不是線性可預(yù)測(cè)的，其過程既充滿了驚喜，也充滿了意外，這也是科技探索最大的魅力所在。

毋庸置疑，大語言模型帶來了語義理解準(zhǔn)確度的大幅提升，進(jìn)而帶來更多領(lǐng)域商業(yè)化應(yīng)用的潛力。但模型本身的幻覺依舊存在，從而構(gòu)成對(duì)更廣泛更有價(jià)值應(yīng)用的制約。

數(shù)據(jù)版權(quán)、個(gè)人隱私保護(hù)、模型對(duì)齊、生成內(nèi)容的真實(shí)性等等，都將是長期面臨的挑戰(zhàn)。而工具永遠(yuǎn)是中立的，對(duì)于借助新工具的犯罪行為的有效打擊和監(jiān)管，更是全社會(huì)面臨的長期課題。

另外，具體到投資而言，我們也要對(duì)夢(mèng)想與現(xiàn)實(shí)，故事與估值的分野有清醒的認(rèn)知。

（本文作者重陽投資，秦朔朋友圈撰稿人）

本文僅代表作者觀點(diǎn)。