AI即將掀起全球教育變革浪潮

2024-7-19 16:09| 發(fā)布者: admin| 查看: 263| 評(píng)論: 0

摘要: 界面新聞?dòng)浾?| 查沁君界面新聞編輯 | 宋佳楠AI將重塑教育范式已成為共識(shí)，全球教育正站在變革的十字路口。日前在2024人工智能與教育發(fā)展大會(huì)上，斯坦福大學(xué)人工智能、機(jī)器人與未來教育中心主任蔣里稱，自己曾在課上 ...

界面新聞?dòng)浾?| 查沁君

界面新聞編輯 | 宋佳楠

AI將重塑教育范式已成為共識(shí)，全球教育正站在變革的十字路口。

日前在2024人工智能與教育發(fā)展大會(huì)上，斯坦福大學(xué)人工智能、機(jī)器人與未來教育中心主任蔣里稱，自己曾在課上做過一個(gè)調(diào)查，如果讓學(xué)生從人工智能老師和人類老師中選一個(gè)，會(huì)如何選？

結(jié)果令他詫異，選擇人工智能老師的學(xué)生超過一半。

這些學(xué)生給出的原因是，人工智能老師情緒穩(wěn)定，對(duì)所有學(xué)生可以一視同仁，還可根據(jù)學(xué)生興趣和學(xué)習(xí)風(fēng)格提供定制化教學(xué)內(nèi)容，隨時(shí)為學(xué)生提供幫助，不受時(shí)空限制等。不過學(xué)生們也表示，人類老師在情感交流、個(gè)性化指導(dǎo)等方面仍然具有不可替代的優(yōu)勢(shì)。

他同時(shí)分享了一組數(shù)據(jù)，牛津大學(xué)研究顯示，未來10到20年里，美國(guó)47%、中國(guó)77%的人類工作可能會(huì)被AI機(jī)器人替代。美國(guó)勞工部一份報(bào)告稱，當(dāng)前小學(xué)生未來要從事的工作中有65%現(xiàn)在還不存在。

“這為教育界提出了一個(gè)巨大的考驗(yàn)，人工智能時(shí)代人的能力跟以前（的要求）不太一樣?！笔Y里稱，現(xiàn)在的學(xué)校絕大多數(shù)培養(yǎng)的是人單打獨(dú)斗的能力，例如考場(chǎng)上不讓帶計(jì)算器，認(rèn)為帶上了計(jì)算機(jī)，考試便沒有意義，但人工智能時(shí)代最重要的是人+人工智能的能力，就像“鋼鐵俠”，其實(shí)就是人+人工智能的典范。

會(huì)上，香港大學(xué)教育學(xué)院副院長(zhǎng)羅陸慧英介紹了香港在2023年推出的一項(xiàng)針對(duì)初中生的人工智能課程改革。這項(xiàng)改革名為“初中人工智能課程單元”，目的是加強(qiáng)中學(xué)生對(duì)人工智能的理解和應(yīng)用能力，內(nèi)容包括人工智能基礎(chǔ)知識(shí)、計(jì)算機(jī)視覺語(yǔ)音和語(yǔ)言處理技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、倫理問題等。

羅陸慧英認(rèn)為，未來的學(xué)習(xí)應(yīng)該是產(chǎn)出性的學(xué)習(xí)，是跨學(xué)科的團(tuán)隊(duì)協(xié)作，是一個(gè)動(dòng)態(tài)、互動(dòng)、多元化的過程，培養(yǎng)能夠適應(yīng)快速變化的人。

人工智能課程及應(yīng)用也在內(nèi)地高校里迅速落地。

今年7月初，北京市教委印發(fā)文件，明確將深化人工智能通識(shí)教育改革，支持高校以輔修專業(yè)、微專業(yè)、雙學(xué)位等形式鼓勵(lì)學(xué)生開展人工智能跨學(xué)科專業(yè)學(xué)習(xí)。從9月開始，北京市屬公辦本科高校將率先實(shí)現(xiàn)人工智能通識(shí)課全覆蓋。

近日，清華大學(xué)公布了多項(xiàng)在AI深度融入教育教學(xué)方面的探索與布局，將建設(shè)100門人工智能賦能教學(xué)試點(diǎn)課程，并為每一位2024級(jí)新生配備“AI成長(zhǎng)助手”。

北京大學(xué)也于今年2月發(fā)布AI助教“Brainiac Buddy”，在官方描述里，這個(gè)AI助教“永遠(yuǎn)有耐心，能提供高質(zhì)量互動(dòng)，是一個(gè)聰明又勤奮的家伙。”目前其已出現(xiàn)在北大課堂上，學(xué)生可以向它提問，對(duì)課程進(jìn)行預(yù)習(xí)，也可以建立個(gè)性化知識(shí)庫(kù)，老師則可以交給AI助教課程教案，提高教學(xué)效率。

山東財(cái)經(jīng)大學(xué)日前發(fā)布了“AI才”教育教學(xué)專有大模型，該校稱這是全國(guó)高校首個(gè)新文科教育教學(xué)專有大模型，專門針對(duì)人文社科領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文、研究報(bào)告、智庫(kù)報(bào)告等進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練，生成“文獻(xiàn)整理、論文研讀和學(xué)術(shù)寫作”等科研助手功能。

在近期正在進(jìn)行的高校招生宣講活動(dòng)上，南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、北京理工大學(xué)、北京郵電大學(xué)等高校均公開表示，將實(shí)行全員人工智能教育。

“在教育教學(xué)中，如果學(xué)生不能自由選擇修學(xué)科目和講課教師、學(xué)分不能互認(rèn)、學(xué)位不能等價(jià)銜接，人工智能+教育很難發(fā)揮其最大效益?！痹逃靠萍及l(fā)展中心主任、中國(guó)教育發(fā)展戰(zhàn)略學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)兼人才發(fā)展專業(yè)委員會(huì)理事長(zhǎng)李志民提到，相關(guān)部門需要盡快研究制定教學(xué)資源的上網(wǎng)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)和課程微證書發(fā)放辦法等。

李志民稱，師資的培訓(xùn)和發(fā)展是確保教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的重要因素。教師需要掌握新的教學(xué)工具和方法，更新教師的教育理念，加強(qiáng)教師信息技術(shù)能力培訓(xùn)。

同時(shí)，推動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型還需要建立多元化、過程性的教育評(píng)價(jià)體系，充分利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)優(yōu)化評(píng)價(jià)過程。

公立校之外，商業(yè)機(jī)構(gòu)也在探索AIGC在教育上的應(yīng)用。

網(wǎng)易有道、好未來、作業(yè)幫、猿輔導(dǎo)等教企均已推出各自訓(xùn)練的教育大模型，并結(jié)合口語(yǔ)陪練、作文批改、個(gè)性化學(xué)習(xí)等場(chǎng)景，推出AI助教軟件，或在學(xué)習(xí)機(jī)、詞典筆等硬件中落地。

科大訊飛的訊飛星火大模型，則向政企層面深入，利用教育大模型優(yōu)化智慧校園解決方案，提升教學(xué)和管理效率。

目前看來，各家基于大模型的個(gè)性化輔導(dǎo)還在探索中。主要落地方案是在學(xué)習(xí)者與AI對(duì)話的過程中，發(fā)現(xiàn)知識(shí)盲區(qū)、知識(shí)錯(cuò)誤以及邏輯漏洞，再讓大模型調(diào)取解決方案。這種應(yīng)用形態(tài)，實(shí)現(xiàn)了一定程度上通過大模型來模擬真人教師的輔導(dǎo)效果。

“整體來講，盡管當(dāng)下AI還處在弱人工智能階段，但由于它不會(huì)疲勞，只要有電，就能無限重復(fù)、無限挖掘下去，肯定可以解決教師的負(fù)擔(dān)?！崩钪久穹Q。

盡管如此，人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用可能帶來的負(fù)面影響，也引發(fā)了社會(huì)的廣泛討論和擔(dān)憂，比如學(xué)生的學(xué)習(xí)能力被弱化、教師被取代、學(xué)校被瓦解等。華東師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件工程學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)蒲戈光對(duì)此給予否定的回答，他認(rèn)為這些都是技術(shù)陷阱，大可不必?fù)?dān)心。

“學(xué)生到底是否使用ChatGPT做作業(yè)我并不關(guān)注，因?yàn)榧词箾]有ChatGPT，學(xué)生也可以抄作業(yè)，這無法禁止?！逼迅旯庹J(rèn)為，歷史經(jīng)驗(yàn)也證明，教師傳遞知識(shí)，效率一定是最高的。學(xué)校不僅僅是一個(gè)傳授知識(shí)的場(chǎng)所，也是社會(huì)活動(dòng)的場(chǎng)所，只要人工智能技術(shù)沒有變成一個(gè)有機(jī)體那樣，它永遠(yuǎn)不可能取代學(xué)校。

蒲戈光認(rèn)為，人工智能技術(shù)對(duì)教育的沖擊依舊很大，比如有了達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人，外科醫(yī)生可能會(huì)被替代；有機(jī)器可以實(shí)時(shí)翻譯，人工翻譯可能被替代。因此，人工智能環(huán)境下的教育需要培養(yǎng)研究型和設(shè)計(jì)型人才，這才是行業(yè)進(jìn)化的核心推動(dòng)力，并在社會(huì)關(guān)系進(jìn)化中處于優(yōu)勢(shì)地位。

蒲戈光還談到，中國(guó)傳統(tǒng)教育界重理輕文，但在人工智能社會(huì)，人文科學(xué)將會(huì)強(qiáng)勢(shì)回歸，比如美學(xué)、藝術(shù)、哲學(xué)等，因?yàn)樗钦嬲芯啃缘目茖W(xué)，沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)答案，人類可以不斷探索。