在科技飛速發(fā)展的今天,全球制造業(yè)正面臨一個(gè)關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。擁抱數(shù)字技術(shù)不再是一種選擇,而是成為企業(yè)提高自身競(jìng)爭(zhēng)力、增強(qiáng)自身韌性和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長(zhǎng)的必選項(xiàng)。 在2024年新領(lǐng)軍者年會(huì)大連夏季達(dá)沃斯論壇上,人工智能(AI)無(wú)疑是最熱門(mén)的議題之一,由第一財(cái)經(jīng)·中國(guó)經(jīng)濟(jì)論壇第13度攜手世界經(jīng)濟(jì)論壇舉辦的電視專場(chǎng)論壇,將這一議題推到了更為前沿的維度——燈塔工廠與制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的未來(lái)。 這場(chǎng)討論的背景之一是世界經(jīng)濟(jì)論壇的“全球燈塔網(wǎng)絡(luò)”倡議,自這一倡議2018年啟動(dòng)以來(lái),全球燈塔網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)包括了153家工廠和價(jià)值鏈,成為全球數(shù)智化制造轉(zhuǎn)型的表率和領(lǐng)先者。其中,有62座燈塔工廠在中國(guó)。 在燈塔企業(yè)網(wǎng)絡(luò)代表、研究者和政策制定者們看來(lái),全球制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型,思想與實(shí)踐的統(tǒng)一非常重要。正如ESG轉(zhuǎn)型推進(jìn)過(guò)程所展現(xiàn)的,鏈頭企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中依然扮演著重要角色,“敏捷高效”“全球合作協(xié)作”“可持續(xù)發(fā)展”等都將是未來(lái)制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵詞。更重要的是,AI應(yīng)用的理想狀態(tài)是幫助人更高效、更快樂(lè)地工作,不是簡(jiǎn)單的代替與被代替。 “哈利波特的魔法石”:智能制造要由經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向走向事實(shí)導(dǎo)向 “隨著人工智能技術(shù)發(fā)展不斷突破,前所未有地刺激著人類(lèi)的豐富想象,但只有當(dāng)AI從數(shù)字世界真正走入物理世界的時(shí)候,也就是說(shuō)能與人類(lèi)的生產(chǎn)過(guò)程相結(jié)合時(shí),它才能真正成為‘哈利波特的魔法石’,給世界帶來(lái)根本性的改變。”在達(dá)沃斯“燈塔工廠 領(lǐng)航未來(lái)”專場(chǎng)論壇開(kāi)場(chǎng),第一財(cái)經(jīng)總編輯楊宇東提到,開(kāi)始于本世紀(jì)初的第四次工業(yè)革命,已經(jīng)被人工智能帶向了一個(gè)新的高度,到了一個(gè)關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。 在馬里蘭大學(xué)克拉克杰出教授兼工業(yè)人工智能中心主任李杰(Jay Lee)看來(lái),智能制造是一個(gè)一直在不停轉(zhuǎn)變的過(guò)程,是項(xiàng)長(zhǎng)期工作。在這個(gè)過(guò)程中,數(shù)據(jù)就像一面鏡子和工廠的“驗(yàn)血”工具,讓企業(yè)能夠找到不足、明確底線,最終形成一個(gè)不斷自我學(xué)習(xí)的良性循環(huán)?!八灾悄苤圃?,是要由過(guò)去以經(jīng)驗(yàn)為導(dǎo)向的制造,轉(zhuǎn)向以事實(shí)為導(dǎo)向的制造,這是一個(gè)很重要的轉(zhuǎn)型?!崩罱苷f(shuō),制造業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型首先要由經(jīng)驗(yàn)思維回歸到數(shù)據(jù)文化思維,其次要有專業(yè)化深度來(lái)接近最初的目標(biāo),再次是“訓(xùn)練、訓(xùn)練、再訓(xùn)練”。 面對(duì)眾多垂直領(lǐng)域的差異化技術(shù)需求,會(huì)否有一個(gè)通用AI模型出現(xiàn)?李杰認(rèn)為,對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)依然要回到AI的本質(zhì),在AI三個(gè)基本要素(數(shù)據(jù)、算法、算力)基礎(chǔ)上,考慮自身的專業(yè)性和目的性,很難“花100萬(wàn)元解決10萬(wàn)元的問(wèn)題”。 盡管當(dāng)下熱門(mén)的云、人工智能、機(jī)器自動(dòng)化等技術(shù),在不同規(guī)模、不同行業(yè)都存在通用的邏輯,Tulip Interfaces亞太區(qū)董事總經(jīng)理安琴·古普塔(Aanchal Gupta)認(rèn)為,這些技術(shù)在不同國(guó)家間的成熟度存在較大差異,安全防線的建立仍是重要挑戰(zhàn)。 關(guān)注人的發(fā)展:讓員工更舒適、更快樂(lè)地工作 在AI蓬勃發(fā)展且被廣泛討論的當(dāng)下,除了企業(yè)效率的提升,備受關(guān)注的還有AI與人的關(guān)系,尤其是與就業(yè)的聯(lián)系。 任何事物都有兩面性,AI的發(fā)展更是多元而復(fù)雜的硬幣兩面。馬來(lái)西亞投資、貿(mào)易和工業(yè)部副部長(zhǎng)劉鎮(zhèn)東(Chin Tong Liew)直言,考慮提升企業(yè)效率的同時(shí),政府部門(mén)一方面希望推動(dòng)技術(shù)快速發(fā)展,另一方面也會(huì)擔(dān)心中小企業(yè)轉(zhuǎn)型跟不上、就業(yè)和消費(fèi)受到影響等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。 不過(guò),富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司首席數(shù)據(jù)官劉宗長(zhǎng)認(rèn)為,從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,AI技術(shù)并不僅僅是對(duì)部分工作的替代,而是幫助人把工作做得更好。 “AI大模型的出現(xiàn)基本拉平了大家在數(shù)據(jù)科學(xué)方面的能力,大家會(huì)把更多的精力放在探索更有價(jià)值的商業(yè)場(chǎng)景,以及形成自己專業(yè)領(lǐng)域的新服務(wù)模式。”劉宗長(zhǎng)說(shuō),大模型可以讓一線管理者和現(xiàn)場(chǎng)員工的工作更簡(jiǎn)單。 海爾卡奧斯物聯(lián)科技股份有限公司副總經(jīng)理謝海琴也提到,智能轉(zhuǎn)型的積極效果一方面體現(xiàn)在財(cái)務(wù)報(bào)表當(dāng)中,另一方面也給員工提供了一個(gè)更安全、更高效、更舒適的工作環(huán)境。從2018年入選燈塔工廠至今,海爾卡奧斯已經(jīng)擁有11座燈塔工廠,對(duì)此,謝海琴深有體會(huì)。 安琴·古普塔也提到,通過(guò)增加云計(jì)算、人工智能等技術(shù)應(yīng)用,部分企業(yè)在績(jī)效提高、效率提升的同時(shí),也看到“一些人的心態(tài)更好了,更加快樂(lè)了”,“獲得了更加滿意的工作結(jié)果”。她認(rèn)為,這是一種更有助于全球制造業(yè)可持續(xù)的結(jié)果,在下一個(gè)十年應(yīng)該更加關(guān)注人的發(fā)展,關(guān)注技術(shù)朝著有益方向被應(yīng)用。 不過(guò),面對(duì)越來(lái)越多有價(jià)值的數(shù)智化轉(zhuǎn)型方案,如何讓不同企業(yè)用得了、用得起、用得好這些技術(shù)?安琴·古普塔表示,管理層對(duì)就業(yè)問(wèn)題的擔(dān)憂依然是當(dāng)下的主要挑戰(zhàn),同時(shí)也面臨新的技術(shù)系統(tǒng)與原有系統(tǒng)之間的沖突、數(shù)據(jù)缺失導(dǎo)致的聯(lián)動(dòng)難度較大等問(wèn)題。 制造業(yè)轉(zhuǎn)型路徑與趨勢(shì):系統(tǒng)集中化和鏈主帶頭作用 正如ESG轉(zhuǎn)型一樣,制造業(yè)的智能化之路同樣需要鏈頭企業(yè)和中小企業(yè)的相互賦能。而應(yīng)對(duì)持續(xù)不斷的技術(shù)革新和顛覆,企業(yè)的組織形態(tài)與管理模式至關(guān)重要。 謝海琴表示,應(yīng)對(duì)變化需要一個(gè)敏捷、開(kāi)放的組織。一方面,企業(yè)可以減少中間層,以多個(gè)更小、更靈活的組織面對(duì)市場(chǎng);另一方面,要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模智能化轉(zhuǎn)型,企業(yè)的一把手很關(guān)鍵,這對(duì)形成統(tǒng)一戰(zhàn)略思想、制定清晰戰(zhàn)略目標(biāo)、明確人員分工,進(jìn)而有序達(dá)到變革效果非常重要。 在人才方面,謝海琴認(rèn)為,企業(yè)也要結(jié)合自己的戰(zhàn)略,重新識(shí)別在數(shù)字化時(shí)代真正需要的人才。她進(jìn)一步提示,工業(yè)的特點(diǎn)是“一米寬百米深”,企業(yè)要防止在追求新概念的過(guò)程中走偏,數(shù)字化并不意味著傳統(tǒng)工業(yè)技術(shù)的人才不重要,只有信息技術(shù)無(wú)法把真正的工業(yè)實(shí)踐沉淀為更好的解決方案。 考慮到大企業(yè)和小企業(yè)在人才培養(yǎng)等方面的差異,謝海琴認(rèn)為,中小型企業(yè)和鏈主企業(yè)的多維度協(xié)同,會(huì)對(duì)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程起到重要作用?!安粌H包括物流的協(xié)同,人才和能力上的協(xié)同也是非常有效的模式,鏈主企業(yè)帶動(dòng)上下游企業(yè)一起進(jìn)行數(shù)字化素養(yǎng)的提升會(huì)非常有效,而且立竿見(jiàn)影。”謝海琴說(shuō)。 正如李杰所說(shuō),展望未來(lái),制造業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型終歸要由經(jīng)驗(yàn)思維回歸到數(shù)據(jù)文化思維。世界經(jīng)濟(jì)論壇報(bào)告顯示,圍繞燈塔網(wǎng)絡(luò)成員,全面布局推動(dòng)整個(gè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)智能化升級(jí)轉(zhuǎn)型的進(jìn)程在加速,通過(guò)數(shù)字化的平臺(tái)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的透明化和協(xié)同。在馬來(lái)西亞,AI領(lǐng)域的這種協(xié)同趨勢(shì)正在加強(qiáng),投資吸引力正在提升。 劉鎮(zhèn)東說(shuō):“我們希望從馬來(lái)西亞輻射到東盟其他國(guó)家,希望馬來(lái)西亞和東盟國(guó)家在未來(lái)10年或15年,能夠在智能化過(guò)程中走中國(guó)走過(guò)的路,可以通過(guò)智能化和AI的崛起,復(fù)制中國(guó)過(guò)去20年的經(jīng)驗(yàn)?!?br> 謝海琴認(rèn)為,高端化、智能化、綠色化是制造業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),當(dāng)下,家電、電子、汽車(chē)、新能源等行業(yè)都將大有作為。劉宗長(zhǎng)表示,綠色供應(yīng)鏈、在地化和集中化運(yùn)營(yíng)是重要趨勢(shì)。安琴·古普塔也認(rèn)為,集中化是一個(gè)不可忽視的趨勢(shì)。 “雖然我們的工廠運(yùn)營(yíng)在很多地方都有,但是在未來(lái)將是一個(gè)更加集中化的運(yùn)營(yíng)系統(tǒng),尤其是當(dāng)生成式AI技術(shù)越來(lái)越發(fā)達(dá)的時(shí)候,整個(gè)數(shù)據(jù)的分析可能由一個(gè)中心的工廠來(lái)做。”劉宗長(zhǎng)說(shuō)。 (本文來(lái)自第一財(cái)經(jīng)) |
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