本報記者 夏治斌 石英婧 上海報道 “傳統(tǒng)主機廠的機會來了,以前(他們)需要很大的團隊去做算法,或者和供應(yīng)商合作。現(xiàn)在主機廠擁有數(shù)據(jù)和GPU(Graphics Processing Unit,圖形處理器),掌握了更多的主動權(quán)。” 日前,談及特斯拉FSD的行業(yè)意義,光輪智能創(chuàng)始人謝晨向《中國經(jīng)營報》等媒體記者說道。在他看來,已經(jīng)有成熟量產(chǎn)項目和數(shù)據(jù)閉環(huán)的自動駕駛公司,也有了降本增效的機會。 高階智能駕駛已成為當(dāng)下車企的必爭之地。特斯拉FSD(Full-Self Driving,完全自動駕駛能力)對自動駕駛行業(yè)的發(fā)展有著極為重要的推動作用,其何時入華早已成為行業(yè)焦點。 特斯拉FSD入華能否成為國內(nèi)智駕領(lǐng)域的技術(shù)新“鲇魚”,目前尚不得而知,但勢必會進(jìn)一步加劇國內(nèi)智駕領(lǐng)域的市場競爭。不久前,國內(nèi)自動駕駛行業(yè)發(fā)展也迎來新的利好政策。 6月4日,工業(yè)和信息化部、公安部、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部以及交通運輸部聯(lián)合宣布國家首批智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點企業(yè)名單,共有9家車企進(jìn)入上述名單,分別是比亞迪、蔚來、長安汽車、廣汽乘用車、上汽集團、北汽藍(lán)谷、一汽集團、上汽紅巖、宇通客車。 以宇通客車為例,公司相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者,宇通客車智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品成功入選上述試點名單,標(biāo)志宇通客車在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的技術(shù)積累和成果得到國家相關(guān)部門的認(rèn)可。 9大車企獲試點資格 根據(jù)國家市場監(jiān)督管理總局、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會批準(zhǔn)發(fā)布的《汽車駕駛自動化分級》國家推薦標(biāo)準(zhǔn),自動駕駛分為L0級到L5級,分別對應(yīng)“應(yīng)急輔助、部分駕駛輔助、組合駕駛輔助、有條件自動駕駛、高度自動駕駛、完全自動駕駛”共6個等級。 公開資料顯示,從L3級開始,汽車真正進(jìn)入自動駕駛階段。據(jù)悉,相較于L2級駕駛輔助,L3級自動駕駛允許駕駛者放開雙手且視線離開路面,無需時刻掌握車輛的操作和運行。 據(jù)悉,在工業(yè)和信息化部、公安部等四部門公示的L3自動駕駛上路通行試點名單中,獲得試點資格是由9個汽車生產(chǎn)企業(yè)和9個使用主體組成的聯(lián)合體,它們將在北京、上海、廣州等7個城市展開智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點,試點產(chǎn)品涵蓋乘用車、客車以及貨車三大類。 具體來看,上汽旗下智己汽車、賽可智能、賽可出行以及上汽紅巖、友道智途,分別組成兩大聯(lián)合體,順利通過國家四部門初審和擇優(yōu)評審,成功獲得乘用車與貨車準(zhǔn)入試點資格。 以賽可智能與智已汽車組成聯(lián)合體為例,其順利通過評審從而入選國家首批智能網(wǎng)聯(lián)汽車L3級自動駕駛準(zhǔn)入和上路通行試點名單,并將在臨港率先實現(xiàn)無人化、商業(yè)化應(yīng)用。 據(jù)悉,作為上汽集團高級別智駕研發(fā)的牽頭單位,賽可智能在L4級自動駕駛上已經(jīng)開展了3年的研發(fā),項目完成了三代L4智能駕駛的開發(fā)和落地,實現(xiàn)了在上海、蘇州等地的開城運營。目前,賽可智能在上海已形成了最大規(guī)模的L4 Robotaxi車隊,完成訂單超30萬單,并獲得了上海市首批商業(yè)化運營牌照、首批無駕駛?cè)藴y試牌照、首臺機場專線運營牌照。 2023年,賽可智能與智己汽車合作,將L4技術(shù)降維應(yīng)用到了L3項目上,賦能智己率先獲得首批L3的試點準(zhǔn)入資格。而L3準(zhǔn)入以后,賽可智能還將與智己汽車進(jìn)一步深入合作。 蔚來則是9家入選車企中唯一的造車新勢力。蔚來方面表示,此次獲得試點資格,是蔚來智能駕駛研發(fā)基礎(chǔ)建設(shè)、軟硬件冗余設(shè)計、安全綜合保障等體系能力的集中體現(xiàn)。目前,蔚來已經(jīng)建立起從關(guān)鍵芯片研發(fā)到軟件開發(fā),從底層系統(tǒng)到控制策略,從地圖定位到感知算法的智能駕駛?cè)珬W匝心芰?,可以保證產(chǎn)品開發(fā)端到端流程無遺漏和月級敏捷交付與迭代。 記者注意到,宇通是唯一進(jìn)入智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點的客車企業(yè)。宇通客車相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者,作為行業(yè)最早著手智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)研發(fā)制造的企業(yè),宇通在2013年就組建了智能駕駛專業(yè)研發(fā)團隊,已掌握多元傳感器融合感知、決策與規(guī)劃、冗余與線控執(zhí)行機構(gòu)、車載超算平臺及云控平臺5大自動駕駛核心技術(shù),2020年戰(zhàn)略投資文遠(yuǎn)知行,聯(lián)合全球最優(yōu)秀自動駕駛技術(shù)團隊,不斷加強智能化技術(shù)應(yīng)用和原創(chuàng)性、顛覆性技術(shù)創(chuàng)新,推動自動駕駛創(chuàng)新發(fā)展。與此同時,宇通也建立了從設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)制造、測試、銷售、售后服務(wù)52個自動駕駛企業(yè)流程標(biāo)準(zhǔn),形成了完善的技術(shù)研發(fā)和市場服務(wù)體系。 上述負(fù)責(zé)人也表示:“宇通將以此次試點工作為契機,進(jìn)一步加大在智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)投入,加強與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的合作,推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。” 值得注意的是,此次入選名單并不等于上路量產(chǎn)。工業(yè)和信息化部表示,當(dāng)前只是完成試點申報階段的遴選,并不代表具有自動駕駛功能的智能網(wǎng)聯(lián)汽車取得準(zhǔn)入許可或允許上路通行。 產(chǎn)業(yè)格局加速演變 “智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè),作為汽車行業(yè)與信息技術(shù)深度融合的產(chǎn)物,雖然具有巨大的發(fā)展?jié)摿?,但在發(fā)展過程中也面臨著一系列挑戰(zhàn)和困難。例如:技術(shù)成熟度還不高,自動駕駛技術(shù)作為智能網(wǎng)聯(lián)汽車的核心,目前尚處于發(fā)展階段,需要進(jìn)一步的技術(shù)突破和驗證?!睂τ谥悄芫W(wǎng)聯(lián)及車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展當(dāng)下還面臨的困難,宇通客車上述負(fù)責(zé)人向記者如是說道。 誠然,如上述企業(yè)相關(guān)負(fù)責(zé)人所言,自動駕駛技術(shù)的未來發(fā)展也始終受到外界的重視。記者了解到,自動駕駛技術(shù)的演進(jìn)隨著AI大模型技術(shù)的發(fā)展已進(jìn)入一個全新階段,“端到端自動駕駛”作為其中最重要的一項技術(shù)演進(jìn)趨勢,近年來已經(jīng)成為自動駕駛行業(yè)關(guān)注的焦點。 如何定義并理解“端到端”?不久前,辰韜資本、南京大學(xué)上海校友會自動駕駛分會、九章智駕三方聯(lián)合發(fā)布的2024年度《端到端自動駕駛行業(yè)研究報告》(以下簡稱《報告》)認(rèn)為,端到端的核心定義標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)為:感知信息無損傳遞、可以實現(xiàn)自動駕駛系統(tǒng)的全局優(yōu)化。 端到端自動駕駛已成行業(yè)共識。時間回?fù)苤?023年6月,上海人工智能實驗室提出的 UniAD (Unified Autonomous Driving)獲CVPR(國際計算機視覺和模式識別會議) 2023最佳論文,該論文大大提升了這一領(lǐng)域的關(guān)注度。緊隨其后的是,一系列端到端自動駕駛的研究成果涌現(xiàn),這一熱度一直持續(xù)至今。 在海外市場,作為“端到端自動駕駛”的引領(lǐng)者,自埃隆·馬斯克(Elon Musk)在2023年8月公布v12這一技術(shù)架構(gòu)調(diào)整以來,特斯拉FSD功能便獲得了革命性的提升。在國內(nèi)市場,以鴻蒙智行、小鵬汽車、元戎啟行、商湯絕影、零一汽車為代表的頭部汽車主機廠和智能駕駛技術(shù)公司紛紛投入研發(fā)端到端系統(tǒng),并于最近半年陸續(xù)對外披露上車量產(chǎn)規(guī)劃。 資本也對端到端相關(guān)公司予以高度關(guān)注。2021年上半年以來,全球自動駕駛投融資市場進(jìn)入低迷期,在鮮有資本在自動駕駛領(lǐng)域投入巨額資金的情況下,聚焦研發(fā)端到端自動駕駛和自動駕駛大模型的英國初創(chuàng)公司W(wǎng)ayve.AI于2024年5月官宣獲得了10.5億美元融資。 記者了解到,目前國內(nèi)頭部乘用車自動駕駛企業(yè)已經(jīng)公開端到端自動駕駛方案在2024—2025年上車的規(guī)劃?!秷蟾妗氛{(diào)研部分專家認(rèn)為,這一技術(shù)演進(jìn)的時間進(jìn)度可以參考國內(nèi)企業(yè)追趕特斯拉BEV/Occupancy Network的進(jìn)度。特斯拉在2021年和2022年年底的AI Day上分別公布了BEV和Ocuupancy Network的技術(shù)架構(gòu),國內(nèi)車企開始OTA基于BEV/Occupancy Network的功能普遍在2023—2024年,與特斯拉的研發(fā)進(jìn)度差大概在1.5—2年。 值得注意的是,盡管行業(yè)內(nèi)關(guān)于特斯拉的具體技術(shù)方案的猜測有一些分歧,但大部分專家認(rèn)為國內(nèi)自動駕駛公司的模塊化端到端方案上車量產(chǎn)時間可能會在2025年。 行業(yè)中很多公司也在積極布局下一代的One Model端到端系統(tǒng)。該技術(shù)方案需要更多模型、數(shù)據(jù)、訓(xùn)練算力和芯片層面的升級,中性預(yù)期其落地時間會晚于模塊化端到端1—2年時間,預(yù)計2026年至2027年開始上車量產(chǎn)。以零一汽車為例,該公司規(guī)劃在2025年開始測試One Model的端到端系統(tǒng),2026年開始在部分應(yīng)用場景穩(wěn)定運營,并實現(xiàn)常態(tài)無人化。 《報告》分析顯示,未來隨著端到端的逐步上車,自動駕駛滲透率的加速提升,將大大帶動自動駕駛行業(yè)上游技術(shù)進(jìn)步、市場和產(chǎn)業(yè)格局演變。 |
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