AI浪潮中的日本前沿科學(xué)：如果不做大模型，還能做什么？｜GAI進(jìn)化論

2024-6-7 12:56| 發(fā)布者: admin| 查看: 218| 評(píng)論: 0

摘要: 南方財(cái)經(jīng)全媒體記者江月上海報(bào)道轟轟烈烈的AI浪潮正向前推進(jìn)，身處其中的這一代人面臨著諸多未來(lái)變數(shù)，需要對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)格局乃至人生選擇保持敏感性。浪潮總是由一些弄潮兒在主導(dǎo)，目前的弄潮兒正圍繞大模型展 ...

南方財(cái)經(jīng)全媒體記者江月上海報(bào)道

轟轟烈烈的AI浪潮正向前推進(jìn)，身處其中的這一代人面臨著諸多未來(lái)變數(shù)，需要對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)格局乃至人生選擇保持敏感性。

浪潮總是由一些弄潮兒在主導(dǎo)，目前的弄潮兒正圍繞大模型展開賽跑。不過(guò)，除了大模型以外，還能做什么呢？例如，擁有其他優(yōu)勢(shì)的人和國(guó)家，應(yīng)該怎樣參與到這場(chǎng)新技術(shù)浪潮中？

元橋一之是東京大學(xué)先端科學(xué)技術(shù)研究中心教授，他告訴南方財(cái)經(jīng)全媒體記者，大約在20年前，日本上下十分憂慮于被全球其他經(jīng)濟(jì)體超越，因此從政府、產(chǎn)業(yè)到大學(xué)高校都企圖抓住技術(shù)浪潮，期望以此為契機(jī)再次讓經(jīng)濟(jì)蓬勃。

當(dāng)時(shí)，元橋一之原本就任于日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省，東京大學(xué)時(shí)任校長(zhǎng)希望在工學(xué)院中成立一個(gè)技術(shù)管理部門，將技術(shù)和商業(yè)更好地結(jié)合起來(lái)，令管理能指導(dǎo)科技發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)合。元橋一之受邀加入了這個(gè)團(tuán)隊(duì)，從此開始了將工科與社會(huì)科學(xué)相結(jié)合的學(xué)術(shù)生涯。

“有時(shí)候，技術(shù)人員有專利，但沒(méi)有商業(yè)化的思維?！痹獦蛞恢f(shuō)。他是上世紀(jì)80年代東京大學(xué)畢業(yè)的工科生，然后在日本經(jīng)濟(jì)泡沫破碎之際遠(yuǎn)赴重洋在美國(guó)學(xué)習(xí)MBA，接著回到日本，帶著一腔熱血希望把日本公司從落伍的危機(jī)中拯救出來(lái)。在這過(guò)程中，他發(fā)現(xiàn)日本公司積累了很多技術(shù)專利，這為日后產(chǎn)生新的經(jīng)濟(jì)效益提供了土壤。

“直到今天，我依然緊緊關(guān)注最新的科技發(fā)展，這里面蘊(yùn)藏著市場(chǎng)機(jī)會(huì)?！痹獦蛞恢f(shuō)。5月底，他受邀赴上海參加浦江創(chuàng)新論壇——2024科技創(chuàng)新智庫(kù)國(guó)際研討會(huì)，圍繞“新時(shí)代的科學(xué)學(xué)”主題做出題為《人類與人工智能如何攜手拓展科學(xué)前沿?》的演講。在論壇開始前，他與南方財(cái)經(jīng)全媒體記者進(jìn)行了專訪，談?wù)摿巳毡镜娜斯ぶ悄芗笆褂肁I發(fā)展科學(xué)前沿技術(shù)。

此外，他還談到了對(duì)AI的多角度觀察，包括與AI共存的生存智慧、AI對(duì)人們未來(lái)生活的影響，并贊嘆了人才在AI時(shí)代的強(qiáng)大吸引力。

日本的AI之路

2024年，全球主要的經(jīng)濟(jì)體都在追逐AI發(fā)展，競(jìng)爭(zhēng)、合作交替涌現(xiàn)。老牌工業(yè)國(guó)家日本在這場(chǎng)浪潮中扮演什么角色？元橋一之表示，中、美顯然是本次AI浪潮中獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷的兩大龍頭，而日本看清形勢(shì)，選擇從“細(xì)分市場(chǎng)（niche market）”切入AI的垂直市場(chǎng)。

“其實(shí)你如果去學(xué)術(shù)會(huì)議，比如說(shuō)一些頂刊會(huì)議，你會(huì)看到中國(guó)和美國(guó)是最大的兩個(gè)AI研究國(guó)。從2018年以來(lái)，他們都在研究大語(yǔ)言模型，貢獻(xiàn)了全球超過(guò)50%的相關(guān)論文?！痹獦蛞恢榻B道。

元橋一之觀察到一些特別的現(xiàn)象：通常來(lái)說(shuō)，學(xué)術(shù)發(fā)展的是科學(xué)，而產(chǎn)業(yè)發(fā)展的是應(yīng)用，但是在AI產(chǎn)業(yè)，情況有了一些變化。

截至2024年5月末，全球已發(fā)布的大語(yǔ)言模型中，不少模型的參數(shù)量已經(jīng)超過(guò)10億量級(jí)，而Meta旗下的Llama 3甚至有700億參數(shù)?！八灾挥心切碛性苹A(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)能發(fā)展AI的基礎(chǔ)科學(xué)，反而高校不能了，因?yàn)樗麄儧](méi)有那么大的算力?！痹獦蛞恢f(shuō)。

元橋一之認(rèn)為，在AI的現(xiàn)階段發(fā)展中，Scaling Law（規(guī)模法則）依然是最重要的法則之一，因此掌握資金資本規(guī)模、人才規(guī)模的中國(guó)和美國(guó)能夠引領(lǐng)風(fēng)騷。他坦言在日本，人們意識(shí)本土很難做AI的大項(xiàng)目。

不過(guò)與此同時(shí)，日本決心從細(xì)分市場(chǎng)（niche market）上深耕AI應(yīng)用，這包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器人、先進(jìn)制造業(yè)等?！叭绾瓮ㄟ^(guò)使用小規(guī)模的數(shù)據(jù)來(lái)改變模型、如何在具體的應(yīng)用中使用人工智能，日本將很擅長(zhǎng)做這一類工作?！痹獦蛞恢榻B稱。

在AI基礎(chǔ)上，日本產(chǎn)業(yè)建造了很多智能工廠，利用機(jī)器人去生產(chǎn)制造。這些機(jī)器人是通過(guò)IoT（物聯(lián)網(wǎng)）聯(lián)接起來(lái)的，反過(guò)來(lái)又產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。

“為什么日本有很好的數(shù)據(jù)呢？這主要是基于工業(yè)基礎(chǔ)?！痹獦蛞恢忉尅Ｅe個(gè)例子，日本小松公司是一家1921年成立的機(jī)械公司，他們從20年前就開始對(duì)產(chǎn)品的全球數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，這涉及機(jī)械如何運(yùn)作、如何被使用，所以當(dāng)他們今天把數(shù)據(jù)應(yīng)用到自動(dòng)化中，自動(dòng)化的程度就非常高。“即便產(chǎn)業(yè)中有新崛起的公司，他們也很難與之匹敵，只能說(shuō)經(jīng)驗(yàn)真的很重要?！痹獦蛞恢J(rèn)為。

元橋一之提醒說(shuō)，具體到產(chǎn)業(yè)AI，數(shù)據(jù)是很難被分享的，因?yàn)檫@代表著競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

用AI深入前沿科學(xué)研究

科學(xué)前沿問(wèn)題通常指的是那些在科學(xué)領(lǐng)域中尚未解決或尚未完全理解的問(wèn)題，這些問(wèn)題往往涉及最尖端的研究和探索。元橋一之正使用AI方法，推動(dòng)材料科學(xué)、藥物研發(fā)、精細(xì)化工等領(lǐng)域的前沿科學(xué)發(fā)展。

藥物研發(fā)是一個(gè)漫長(zhǎng)且復(fù)雜的過(guò)程，通常需要經(jīng)歷多個(gè)階段，包括臨床前研究、臨床試驗(yàn)審批、臨床試驗(yàn)以及藥品上市后的監(jiān)測(cè)等。業(yè)界一般認(rèn)為，從藥物的發(fā)現(xiàn)到最終上市，整個(gè)過(guò)程可能需要10年或更長(zhǎng)時(shí)間，并且伴隨著高昂的研發(fā)成本。

元橋一之稱，技術(shù)是追逐科學(xué)的，也就是說(shuō)，在科學(xué)論文發(fā)現(xiàn)中，往往就會(huì)產(chǎn)生出技術(shù)。

目前，元橋一之與團(tuán)隊(duì)正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)去分析全球科研論文及專利數(shù)據(jù)，從而找到“用科研論文來(lái)預(yù)測(cè)技術(shù)發(fā)展”的方法?！扒把乜茖W(xué)通常由商業(yè)機(jī)構(gòu)的R&D（研發(fā)）投資、政府投資、公共資金來(lái)進(jìn)行成本負(fù)擔(dān)，因此高效的研發(fā)過(guò)程格外受到重視?！痹獦蛞恢赋銎浔匾?。

在進(jìn)行關(guān)鍵詞提取中，元橋一之選擇納斯達(dá)克高科技企業(yè)、福特、IBM、GM等大企業(yè)的信息作為關(guān)鍵詞提取庫(kù)，以此為語(yǔ)料庫(kù)建立大模型。和市面上知名的大模型相比，這是針對(duì)特定產(chǎn)業(yè)的垂直領(lǐng)域大模型。

元橋一之認(rèn)為，當(dāng)初創(chuàng)企業(yè)想要出新產(chǎn)品時(shí)，它們需要關(guān)注市場(chǎng)情況，這就需要垂直領(lǐng)域的知識(shí)，所以它們需要一個(gè)模型來(lái)了解技術(shù)和產(chǎn)品之間的關(guān)系。由于科學(xué)和技術(shù)仍在迅速地發(fā)展，因此元橋一之的相關(guān)研究還在持續(xù)進(jìn)行中。

除此以外，元橋一之希望AI未來(lái)能更達(dá)到“發(fā)現(xiàn)科學(xué)”的水平，這是一個(gè)更加遠(yuǎn)期的目標(biāo)。他稱，科學(xué)發(fā)現(xiàn)有時(shí)候來(lái)自于基于經(jīng)驗(yàn)的預(yù)測(cè)，但有時(shí)候也來(lái)自科學(xué)家的頓悟和隨機(jī)的一些意外之喜?！叭祟惖臐撘庾R(shí)也在工作，有時(shí)候，一些很難的問(wèn)題往往借助一次休假、睡覺(jué)休息后突然產(chǎn)生。未來(lái)，AI會(huì)產(chǎn)生潛意識(shí)工作嗎？”元橋一之發(fā)出這樣的疑問(wèn)。

談到前沿科學(xué)如何能更好地利用AI，元橋一之向記者舉了“人工智能之父”Geoffrey Hinton的例子。“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)明已經(jīng)出現(xiàn)30年了，但Hinton最初的目的是圖像識(shí)別。那時(shí)候這個(gè)實(shí)驗(yàn)并非抱著賺錢的目的，完全不是，雖然現(xiàn)在是。”元橋一之贊嘆稱。

好奇心被元橋一之稱為“情緒智力”，他強(qiáng)調(diào)說(shuō)：“好奇心才會(huì)促使人類不斷發(fā)展，這非常重要?！?br>
AI展開人才競(jìng)奪

除了資本、數(shù)據(jù)，還有什么是AI發(fā)展不可或缺的驅(qū)動(dòng)力呢？元橋一之稱，人才十分重要。擁有數(shù)學(xué)能力、prompt能力的人，將在AI時(shí)代得到器重，而“一人帶動(dòng)一產(chǎn)業(yè)”在AI市場(chǎng)上十分明顯。

元橋一之認(rèn)為，從學(xué)術(shù)角度來(lái)說(shuō)，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)研究對(duì)AI十分重要?！皩?duì)于大語(yǔ)言模型來(lái)說(shuō)，盡管資本非常重要，但大量?jī)?yōu)質(zhì)的人才資源其實(shí)是最主要的。什么樣的人才資源現(xiàn)在比較緊缺呢？比如說(shuō)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)很好的工程師和程序員，那些人能建立大模型的體系?！彼Q。元橋一之還認(rèn)為，亞洲國(guó)家將因此在AI時(shí)代受惠不少，因?yàn)閬喼奕朔浅Ｉ瞄L(zhǎng)數(shù)學(xué)。

盡管如此，元橋一之又提醒說(shuō)，如果僅僅掌握了基礎(chǔ)技能，則很可能面臨被淘汰的危機(jī)。未來(lái)，prompt能力（會(huì)對(duì)人工智能做出提示詞提問(wèn)）、商業(yè)管理能力以及做跨領(lǐng)域知識(shí)連接的能力會(huì)格外重要。

過(guò)去，計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)技能指的是程序能力，包括對(duì)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的掌握能力，但這個(gè)定義將因?yàn)锳I的引入而被改變?！斑^(guò)去，有些工作就只能讓那些會(huì)python、會(huì)java的人來(lái)做。但是今天，你可以問(wèn)ChatGPT，你可以告訴它你要什么樣的程序，它可以幫你寫?！痹獦蛞恢赋觯c人工智能溝通，即“正確地提問(wèn)”，意味著輸入正確的prompt（提示詞），這種能力變得十分重要。

除此以外，商業(yè)能力也再次凸顯。“寫程序是為了做出應(yīng)用，做應(yīng)用就要懂市場(chǎng)。你了解消費(fèi)者嗎？你知道市場(chǎng)需要什么嗎？這些能力是不能被人工智能取代的?！痹獦蛞恢赋?。

元橋一之又表示，當(dāng)下人工智能頂尖人才炙手可熱，其重要程度可謂“一人帶起一個(gè)產(chǎn)業(yè)”。他以Geoffrey Hinton為例，指出圍繞其就職的大學(xué)、工作的地點(diǎn)，仍然聚集了大批相關(guān)的計(jì)算機(jī)科學(xué)、商業(yè)專業(yè)人才，大家只為能“更靠近知識(shí)的中心”，這樣的吸引力令其他AI發(fā)展者十分羨慕。

與AI和諧共存

AI的未來(lái)還充滿未知數(shù)，人們?nèi)绾卧谛录夹g(shù)浪潮中保持前進(jìn)、如何與新技術(shù)和諧共存？元橋一之稱，他選擇相信下一代的自適應(yīng)能力、相信人的創(chuàng)新能力，強(qiáng)烈建議人們多去理解和學(xué)習(xí)AI。

“坦率地說(shuō)，我無(wú)法預(yù)測(cè)會(huì)發(fā)生什么，虛擬世界會(huì)過(guò)于強(qiáng)大嗎？”元橋一之發(fā)出疑問(wèn)。他認(rèn)為，下一代會(huì)適應(yīng)新的環(huán)境，這就好像他這一代人仍然喜歡紙質(zhì)閱讀，但z世代（指在1997年至2012年之間出生的人群）可能覺(jué)得在iPhone上看書完全沒(méi)有問(wèn)題?！拔覀兊南乱淮鷷?huì)在虛擬世界中出生、長(zhǎng)大，未來(lái)他們也自然知道如何和虛擬世界相處?！彼Q。

相比超級(jí)公司，元橋一之更青睞“創(chuàng)新精神”對(duì)科技的推動(dòng)力，這意味著創(chuàng)新公司有機(jī)會(huì)掌握經(jīng)濟(jì)主動(dòng)權(quán)?！皟H僅在短短兩年時(shí)間里，OpenAI就從一家初創(chuàng)公司成長(zhǎng)為巨頭。創(chuàng)業(yè)公司總有辦法成長(zhǎng)的，因?yàn)榧夹g(shù)在不斷更迭?！痹诙潭痰囊荒昀?，大模型已經(jīng)從純文本進(jìn)化成多模態(tài)了，AI不僅能生成文字，還能生成圖片、視頻，并將它們結(jié)合起來(lái)，“創(chuàng)業(yè)公司實(shí)在創(chuàng)造了很多有趣的東西?！痹獦蛞恢Q。

他批評(píng)大公司的“大公司病”和“創(chuàng)新困局”，這造成它們有時(shí)候非常官僚、行動(dòng)也不迅速，“雖然它們很有錢，但它們不愿意冒險(xiǎn)，而且它們不屑于小市場(chǎng)?！痹獦蛞恢Q，所以當(dāng)小市場(chǎng)里出現(xiàn)了很棒的技術(shù)，相關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司往往能在短時(shí)間里得到迅速成長(zhǎng)。

目前，AI還帶來(lái)了虛假新聞、犯罪、網(wǎng)絡(luò)襲擊等問(wèn)題，造成了一些人的困擾。元橋一之表示，首先，人們需要去了解AI，人們掌握的AI知識(shí)越豐富，就越不容易被AI欺騙?！叭斯ぶ悄苁怯谢糜X(jué)的，它的訓(xùn)練機(jī)制就是這樣，所以你得了解這一點(diǎn)，不要把它的每一條回答都當(dāng)真。”他稱。

相比于“幻覺(jué)”，元橋一之更為警惕人為的操縱。他稱，如今AI已經(jīng)在很大程度上影響人們的生活了，比如消費(fèi)習(xí)慣上會(huì)被AI推薦的商品影響。但如果AI深入到更深層的影響呢？這些問(wèn)題將需要人們對(duì)AI更深入的認(rèn)識(shí)。

“我會(huì)強(qiáng)烈建議人們?nèi)ジ钊氲厥褂煤蛯W(xué)習(xí)理解人工智能，因?yàn)槟惚仨氁退泊?。未?lái)如果不了解AI，就有可能被它支配?！痹獦蛞恢蛴浾弑硎尽?br>
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