本報記者 丁雅梔 本報駐美國特約記者 馮亞仁 編者的話:過去幾十年,網(wǎng)絡(luò)搜索引擎協(xié)助用戶在浩如煙海的網(wǎng)絡(luò)信息世界中找尋答案。但自2023年初,美國初創(chuàng)企業(yè)OpenAI推出ChatGPT聊天機器人以來,業(yè)界對于利用人工智能(AI)技術(shù)生成答案的興趣愈發(fā)濃厚。眾多科技界領(lǐng)袖、分析師和投資者紛紛指出,這一創(chuàng)新可能對傳統(tǒng)搜索業(yè)務(wù)構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。不斷優(yōu)化的生成式AI工具不僅能夠針對用戶提問予以更完整連貫的回復(fù),還能基于用戶的偏好和行為習(xí)慣提供個性化的解決方案。有一種聲音稱,這些趨勢將顛覆整個傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)搜索業(yè)務(wù),AI也終將成為搜索引擎的“掘墓人”;但另一些專業(yè)人士認(rèn)為,AI與搜索引擎的整合將帶動搜索行業(yè)向更高級別的智能化邁進,使其能夠更好地滿足用戶的復(fù)雜需求。傳統(tǒng)與變革之間,行業(yè)將走向何方? 平價大模型來了,傳統(tǒng)搜索要“涼”? 近日,包括字節(jié)、阿里、百度、騰訊、科大訊飛在內(nèi)的多家企業(yè)大模型開啟降價、免費模式。盡管其調(diào)價幅度、開放范圍、產(chǎn)品類型、目標(biāo)用戶各有不同,但抓緊時機搶占用戶、搶占市場無疑是各企業(yè)參與本輪競價的核心目標(biāo)。全球范圍,大模型的降價風(fēng)潮同樣洶涌,據(jù)有關(guān)媒體統(tǒng)計,OpenAI已在過去的一年中進行了4次降價調(diào)整。 降價意味著使用門檻的進一步降低,同樣意味著AI將在提供信息和內(nèi)容方面扮演越來越重要的角色。事實上,對很多人來說,搜索引擎早已不是他們搜尋信息的“首選”?!董h(huán)球時報》記者在美國了解到,許多用戶對搜索引擎的使用結(jié)果頗有抱怨,稱搜索結(jié)果經(jīng)常被低相關(guān)度、低質(zhì)量的鏈接所“霸屏”,不少人已經(jīng)開始放棄使用谷歌搜索,轉(zhuǎn)而在諸如Reddit、YouTube、TikTok等社交媒體或視頻網(wǎng)站上來尋找答案。 隨著AI產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展,調(diào)用AI大模型來獲取信息或?qū)⑦M一步改變用戶使用習(xí)慣,并對傳統(tǒng)搜索引擎產(chǎn)業(yè)形成沖擊?!董h(huán)球時報》記者了解到,傳統(tǒng)搜索引擎嚴(yán)重依賴算法,這些算法根據(jù)與用戶查詢的相關(guān)性對網(wǎng)頁進行排名?!皞鹘y(tǒng)搜索引擎依賴爬蟲技術(shù),抓取互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁,然后進行清洗和排序。當(dāng)用戶輸入查詢詞時,搜索引擎會根據(jù)其算法對網(wǎng)頁進行排序,并將結(jié)果展示給用戶。用戶需要自行選擇并點擊網(wǎng)頁,然后閱讀內(nèi)容,這一過程往往耗時較長,需要用戶自己去總結(jié)信息?!崩鋈f維董事長兼CEO方漢表示。相比之下,引入AI可以幫助理解上下文,從用戶行為中學(xué)習(xí),并提供更個性化和準(zhǔn)確的結(jié)果,問答的文本也更加簡單直接,而不是簡單地對網(wǎng)頁進行索引和排名。 傳統(tǒng)搜索引擎在語音搜索方面也同樣面對來自AI的挑戰(zhàn),越來越多用戶轉(zhuǎn)向谷歌助理和蘋果的Siri等虛擬助理。相比之下,語音查詢比鍵入式搜索更具有對話性。 “新技術(shù)、新形態(tài)之下,傳統(tǒng)的搜索引擎可能會逐漸消失?!鼻迦A大學(xué)新聞學(xué)院新媒體研究中心主任、跨學(xué)科知名學(xué)者沈陽5月30日告訴《環(huán)球時報》記者,隨著AI“幻覺”率(指AI會生成貌似合理連貫,但與現(xiàn)實或已知數(shù)據(jù)不符合或無法驗證的內(nèi)容)和推理費用的降低,搜索操作系統(tǒng)呈現(xiàn)出“AI化”的趨勢。此外,基礎(chǔ)軟件,如微信等社交應(yīng)用,一旦加入AI功能,就可能替代傳統(tǒng)搜索功能。 對此工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林則認(rèn)為,傳統(tǒng)搜索引擎大可放心,“因為AI大模型背后的數(shù)據(jù)也是來自于傳統(tǒng)搜索引擎,舉例來說,百度和谷歌都已借助大模型優(yōu)化搜索流程,有了AI大模型的加持,用戶搜索效率會不斷提升?!北P和林稱,AI應(yīng)用雖然可以改變原有互聯(lián)網(wǎng)生態(tài),但很難成為“鯰魚”。 向AI搜索引擎“遷徙” 《環(huán)球時報》記者一些在美國科技領(lǐng)域從業(yè)的朋友稱,目前他們已在減少使用傳統(tǒng)搜索引擎的頻率,轉(zhuǎn)而使用一款名為Perplexity AI的AI聊天機器人。這款應(yīng)用推出于2022年,其創(chuàng)始人曾在OpenAI和Meta從事AI研究。不同于傳統(tǒng)搜索引擎,Perplexity AI以互動式搜索為驅(qū)動,可使用自然語言預(yù)測文本回答查詢,使用網(wǎng)絡(luò)來源生成答案。當(dāng)用戶提出問題時,它不會只給你提供鏈接列表,而是找到最貼近需求的鏈接并使用AI編寫內(nèi)容摘要。此外,Perplexity平臺上用戶體驗感較好的功能叫“Copilot”,它通過詢問細(xì)節(jié)問題來幫助用戶縮小查詢范圍。例如,當(dāng)用戶詢問在哪里為孩子舉辦生日派對時,Copilot會詢問是否需要戶外空間、室內(nèi)空間還是兼顧兩者的建議,當(dāng)用戶做出選擇時,它會繼續(xù)詢問派對的大致預(yù)算,最后通過算法,提供一系列復(fù)合需求的場地列表。 多名采訪對象都認(rèn)為,AI對搜索引擎的最重要影響之一是個性化程度的提高。傳統(tǒng)搜索引擎提供基于關(guān)鍵字的通用結(jié)果,但AI可以根據(jù)個人用戶量身定制結(jié)果,通過分析搜索歷史記錄、位置和行為,AI可以預(yù)測用戶正在尋找什么。這種級別的個性化對傳統(tǒng)搜索引擎來說的確是一個挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對挑戰(zhàn),全球科技巨頭如微軟、谷歌、百度等已經(jīng)開始探索AI在搜索領(lǐng)域的應(yīng)用前景。 美國的谷歌和必應(yīng)等搜索引擎巨頭正在調(diào)整其產(chǎn)品的角色和策略,轉(zhuǎn)而向AI搜索“遷徙”。2023年初,ChatGPT剛剛嶄露頭角時,微軟就宣布與OpenAI合作,推出了由AI驅(qū)動的Bing搜索引擎和Edge瀏覽器。5月中旬,谷歌推出由生成式AI驅(qū)動的搜索引擎。該公司稱,將向用戶提供其“AI概述功能”,該功能可直接在谷歌搜索的頁面頂部總結(jié)提煉所查詢的答案概要。谷歌方面稱,這是谷歌搜索引擎多年來最大規(guī)模的一次革新。 國內(nèi)方面,昆侖萬維、百度等也紛紛向AI搜索引擎“遷徙”。2023年8月,昆侖萬維推出了國內(nèi)第一款融入大語言模型的搜索引擎——天工AI搜索;2個月后,百度將旗下的簡單搜索升級為AI互動式搜索引擎,在搜索頁面內(nèi)置文心一言大模型技術(shù)。 雖然搜索引擎的本質(zhì)都是基于用戶輸入的內(nèi)容“推薦”結(jié)果,但從目前推出的AI搜索產(chǎn)品來看,AI搜索引擎與傳統(tǒng)搜索引擎在工作方式上有顯著的區(qū)別。方漢認(rèn)為,與傳統(tǒng)搜索引擎相比,AI搜索引擎能夠顯著降低用戶的搜索時間,直接為用戶提供對網(wǎng)頁內(nèi)容的總結(jié),省去用戶選擇、點擊和閱讀網(wǎng)頁的過程?!叭绻f傳統(tǒng)搜索引擎像一個圖書館的目錄卡,用戶需要知道自己想找的書的確切書名或者作者,才能通過目錄卡找到書的位置,那么AI搜索引擎則像一個圖書管理員,只需要告訴它感興趣的主題或大概想法,它就能找到相關(guān)的書,并總結(jié)書中的主要內(nèi)容?!狈綕h說。 警惕“胡言亂語”和“數(shù)據(jù)退化” 不論是對AI企業(yè)還是搜索引擎企業(yè)來說,打造AI搜索引擎都不是件易事。沈陽告訴《環(huán)球時報》記者,首先,獲取全網(wǎng)數(shù)據(jù)需要成本。以中文為例,每天公開數(shù)據(jù)大概在3億條到5億條,AI搜索引擎要接入這些數(shù)據(jù)是有成本的。其次,AI搜索引擎需要處理大量的實時數(shù)據(jù)。AI發(fā)展到一定階段,才會把原始語料庫之外的數(shù)據(jù)作為新的增長點,在這一基礎(chǔ)上,AI搜索引擎還需要實時化數(shù)據(jù)檢索。最后,AI搜索引擎盈利模式尚不明確,只有資金充足的企業(yè)才能發(fā)展起來。 “AI搜索引擎的構(gòu)建需要高昂的成本,特別是自建搜索引擎索引庫,這對于小創(chuàng)業(yè)者來說幾乎是不可能完成的任務(wù)。如果沒有自己的爬蟲集群,就需要購買第三方服務(wù),如Google或Bing的索引庫,這將消耗掉所有的利潤,這是一項巨大的成本?!狈綕h表示。 然而,AI搜索引擎真的能夠達(dá)到預(yù)期中的效果嗎?近日,剛上線不久的谷歌 AI概述就鬧了不少笑話。很多用戶反映,AI搜索概述“胡言亂語”。比如,當(dāng)輸入“奶酪不粘在披薩上”時,AI搜索給出的答案是“醬汁中加入大約 1/8 杯無毒膠水”;而當(dāng)用戶提問“我每天應(yīng)該吃多少塊石頭”時,該工具的回答為“根據(jù)加州大學(xué)伯克利分校地質(zhì)學(xué)家的說法,人們每天應(yīng)該至少吃一塊小石頭”,同時列出了其維生素和消化益處。 諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主保羅·克魯格曼近日也在社交媒體上表達(dá)了他對AI驅(qū)動的搜索工具的擔(dān)憂,稱“有很多關(guān)于谷歌和其他搜索引擎退化的消息。這是真的,讓我的工作變得困難”。他還批評了人工智能,稱它“比沒用還糟糕”。 “幾乎所有的AI搜索引擎都會出錯?!鄙蜿栆运挠H身體驗為例,告訴《環(huán)球時報》記者,盡管AI團隊致力于降低推理成本和減少幻覺,但作為概率模型的AI不可避免會出錯。沈陽稱,AI的廣泛使用使AI生成內(nèi)容急劇增加,大量自媒體文章的內(nèi)容由AI自動生成,而AI幻覺產(chǎn)生的錯誤就夾雜在這些文章當(dāng)中,這也會造成整個互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容質(zhì)量進一步下降,導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量的整體下降。這種現(xiàn)象被稱為“數(shù)據(jù)退化”。AI的檢索內(nèi)容也來自于這些退化的數(shù)據(jù),形成惡性循環(huán)。 盤和林在接受《環(huán)球時報》采訪時也表示,就像人會犯錯一樣,AI也會犯錯,只不過方式和人類不太一樣,因為AI成長的路徑和人類有區(qū)別。但現(xiàn)階段,搜索結(jié)果的有效性依賴于搜索算法,有些事通過谷歌和百度也找不到想要的答案,但通過AI的確能夠提高效率。所以,盡管答案不匹配,但用AI提高搜索效率是必經(jīng)之路。 如何提升AI搜索引擎的準(zhǔn)確性呢?在沈陽看來,這是一個漸進的過程,需要采取兩個主要措施:一是盡可能選取權(quán)威信息源,二是采取一切手段降低AI的幻覺率,比如“雙AI碰撞”方案,即讓兩個AI對同一個問題進行分析,以減少錯誤信息的產(chǎn)生概率。“錯誤信息,即使是小比例的,也可能在關(guān)鍵時刻造成嚴(yán)重后果。”他說。▲ |
19款電子扎帶
電路板識別電子標(biāo)簽