本報記者 丁雅梔 本報駐美國特約記者 馮亞仁

編者的話：過去幾十年，網(wǎng)絡(luò)搜索引擎協(xié)助用戶在浩如煙海的網(wǎng)絡(luò)信息世界中找尋答案。但自2023年初，美國初創(chuàng)企業(yè)OpenAI推出ChatGPT聊天機器人以來，業(yè)界對于利用人工智能（AI）技術(shù)生成答案的興趣愈發(fā)濃厚。眾多科技界領(lǐng)袖、分析師和投資者紛紛指出，這一創(chuàng)新可能對傳統(tǒng)搜索業(yè)務(wù)構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。不斷優(yōu)化的生成式AI工具不僅能夠針對用戶提問予以更完整連貫的回復(fù)，還能基于用戶的偏好和行為習(xí)慣提供個性化的解決方案。有一種聲音稱，這些趨勢將顛覆整個傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)搜索業(yè)務(wù)，AI也終將成為搜索引擎的“掘墓人”；但另一些專業(yè)人士認(rèn)為，AI與搜索引擎的整合將帶動搜索行業(yè)向更高級別的智能化邁進，使其能夠更好地滿足用戶的復(fù)雜需求。傳統(tǒng)與變革之間，行業(yè)將走向何方？

平價大模型來了，傳統(tǒng)搜索要“涼”？

近日，包括字節(jié)、阿里、百度、騰訊、科大訊飛在內(nèi)的多家企業(yè)大模型開啟降價、免費模式。盡管其調(diào)價幅度、開放范圍、產(chǎn)品類型、目標(biāo)用戶各有不同，但抓緊時機搶占用戶、搶占市場無疑是各企業(yè)參與本輪競價的核心目標(biāo)。全球范圍，大模型的降價風(fēng)潮同樣洶涌，據(jù)有關(guān)媒體統(tǒng)計，OpenAI已在過去的一年中進行了4次降價調(diào)整。

降價意味著使用門檻的進一步降低，同樣意味著AI將在提供信息和內(nèi)容方面扮演越來越重要的角色。事實上，對很多人來說，搜索引擎早已不是他們搜尋信息的“首選”?！董h(huán)球時報》記者在美國了解到，許多用戶對搜索引擎的使用結(jié)果頗有抱怨，稱搜索結(jié)果經(jīng)常被低相關(guān)度、低質(zhì)量的鏈接所“霸屏”，不少人已經(jīng)開始放棄使用谷歌搜索，轉(zhuǎn)而在諸如Reddit、YouTube、TikTok等社交媒體或視頻網(wǎng)站上來尋找答案。

隨著AI產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，調(diào)用AI大模型來獲取信息或?qū)⑦M一步改變用戶使用習(xí)慣，并對傳統(tǒng)搜索引擎產(chǎn)業(yè)形成沖擊?！董h(huán)球時報》記者了解到，傳統(tǒng)搜索引擎嚴(yán)重依賴算法，這些算法根據(jù)與用戶查詢的相關(guān)性對網(wǎng)頁進行排名?！皞鹘y(tǒng)搜索引擎依賴爬蟲技術(shù)，抓取互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁，然后進行清洗和排序。當(dāng)用戶輸入查詢詞時，搜索引擎會根據(jù)其算法對網(wǎng)頁進行排序，并將結(jié)果展示給用戶。用戶需要自行選擇并點擊網(wǎng)頁，然后閱讀內(nèi)容，這一過程往往耗時較長，需要用戶自己去總結(jié)信息?！崩鋈f維董事長兼CEO方漢表示。相比之下，引入AI可以幫助理解上下文，從用戶行為中學(xué)習(xí)，并提供更個性化和準(zhǔn)確的結(jié)果，問答的文本也更加簡單直接，而不是簡單地對網(wǎng)頁進行索引和排名。

傳統(tǒng)搜索引擎在語音搜索方面也同樣面對來自AI的挑戰(zhàn)，越來越多用戶轉(zhuǎn)向谷歌助理和蘋果的Siri等虛擬助理。相比之下，語音查詢比鍵入式搜索更具有對話性。

“新技術(shù)、新形態(tài)之下，傳統(tǒng)的搜索引擎可能會逐漸消失?！鼻迦A大學(xué)新聞學(xué)院新媒體研究中心主任、跨學(xué)科知名學(xué)者沈陽5月30日告訴《環(huán)球時報》記者，隨著AI“幻覺”率（指AI會生成貌似合理連貫，但與現(xiàn)實或已知數(shù)據(jù)不符合或無法驗證的內(nèi)容）和推理費用的降低，搜索操作系統(tǒng)呈現(xiàn)出“AI化”的趨勢。此外，基礎(chǔ)軟件，如微信等社交應(yīng)用，一旦加入AI功能，就可能替代傳統(tǒng)搜索功能。

對此工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林則認(rèn)為，傳統(tǒng)搜索引擎大可放心，“因為AI大模型背后的數(shù)據(jù)也是來自于傳統(tǒng)搜索引擎，舉例來說，百度和谷歌都已借助大模型優(yōu)化搜索流程，有了AI大模型的加持，用戶搜索效率會不斷提升?！北P和林稱，AI應(yīng)用雖然可以改變原有互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，但很難成為“鯰魚”。

向AI搜索引擎“遷徙”

《環(huán)球時報》記者一些在美國科技領(lǐng)域從業(yè)的朋友稱，目前他們已在減少使用傳統(tǒng)搜索引擎的頻率，轉(zhuǎn)而使用一款名為Perplexity AI的AI聊天機器人。這款應(yīng)用推出于2022年，其創(chuàng)始人曾在OpenAI和Meta從事AI研究。不同于傳統(tǒng)搜索引擎，Perplexity AI以互動式搜索為驅(qū)動，可使用自然語言預(yù)測文本回答查詢，使用網(wǎng)絡(luò)來源生成答案。當(dāng)用戶提出問題時，它不會只給你提供鏈接列表，而是找到最貼近需求的鏈接并使用AI編寫內(nèi)容摘要。此外，Perplexity平臺上用戶體驗感較好的功能叫“Copilot”，它通過詢問細(xì)節(jié)問題來幫助用戶縮小查詢范圍。例如，當(dāng)用戶詢問在哪里為孩子舉辦生日派對時，Copilot會詢問是否需要戶外空間、室內(nèi)空間還是兼顧兩者的建議，當(dāng)用戶做出選擇時，它會繼續(xù)詢問派對的大致預(yù)算，最后通過算法，提供一系列復(fù)合需求的場地列表。

多名采訪對象都認(rèn)為，AI對搜索引擎的最重要影響之一是個性化程度的提高。傳統(tǒng)搜索引擎提供基于關(guān)鍵字的通用結(jié)果，但AI可以根據(jù)個人用戶量身定制結(jié)果，通過分析搜索歷史記錄、位置和行為，AI可以預(yù)測用戶正在尋找什么。這種級別的個性化對傳統(tǒng)搜索引擎來說的確是一個挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對挑戰(zhàn)，全球科技巨頭如微軟、谷歌、百度等已經(jīng)開始探索AI在搜索領(lǐng)域的應(yīng)用前景。

美國的谷歌和必應(yīng)等搜索引擎巨頭正在調(diào)整其產(chǎn)品的角色和策略，轉(zhuǎn)而向AI搜索“遷徙”。2023年初，ChatGPT剛剛嶄露頭角時，微軟就宣布與OpenAI合作，推出了由AI驅(qū)動的Bing搜索引擎和Edge瀏覽器。5月中旬，谷歌推出由生成式AI驅(qū)動的搜索引擎。該公司稱，將向用戶提供其“AI概述功能”，該功能可直接在谷歌搜索的頁面頂部總結(jié)提煉所查詢的答案概要。谷歌方面稱，這是谷歌搜索引擎多年來最大規(guī)模的一次革新。

國內(nèi)方面，昆侖萬維、百度等也紛紛向AI搜索引擎“遷徙”。2023年8月，昆侖萬維推出了國內(nèi)第一款融入大語言模型的搜索引擎——天工AI搜索；2個月后，百度將旗下的簡單搜索升級為AI互動式搜索引擎，在搜索頁面內(nèi)置文心一言大模型技術(shù)。

雖然搜索引擎的本質(zhì)都是基于用戶輸入的內(nèi)容“推薦”結(jié)果，但從目前推出的AI搜索產(chǎn)品來看，AI搜索引擎與傳統(tǒng)搜索引擎在工作方式上有顯著的區(qū)別。方漢認(rèn)為，與傳統(tǒng)搜索引擎相比，AI搜索引擎能夠顯著降低用戶的搜索時間，直接為用戶提供對網(wǎng)頁內(nèi)容的總結(jié)，省去用戶選擇、點擊和閱讀網(wǎng)頁的過程?！叭绻f傳統(tǒng)搜索引擎像一個圖書館的目錄卡，用戶需要知道自己想找的書的確切書名或者作者，才能通過目錄卡找到書的位置，那么AI搜索引擎則像一個圖書管理員，只需要告訴它感興趣的主題或大概想法，它就能找到相關(guān)的書，并總結(jié)書中的主要內(nèi)容?！狈綕h說。

警惕“胡言亂語”和“數(shù)據(jù)退化”

不論是對AI企業(yè)還是搜索引擎企業(yè)來說，打造AI搜索引擎都不是件易事。沈陽告訴《環(huán)球時報》記者，首先，獲取全網(wǎng)數(shù)據(jù)需要成本。以中文為例，每天公開數(shù)據(jù)大概在3億條到5億條，AI搜索引擎要接入這些數(shù)據(jù)是有成本的。其次，AI搜索引擎需要處理大量的實時數(shù)據(jù)。AI發(fā)展到一定階段，才會把原始語料庫之外的數(shù)據(jù)作為新的增長點，在這一基礎(chǔ)上，AI搜索引擎還需要實時化數(shù)據(jù)檢索。最后，AI搜索引擎盈利模式尚不明確，只有資金充足的企業(yè)才能發(fā)展起來。

“AI搜索引擎的構(gòu)建需要高昂的成本，特別是自建搜索引擎索引庫，這對于小創(chuàng)業(yè)者來說幾乎是不可能完成的任務(wù)。如果沒有自己的爬蟲集群，就需要購買第三方服務(wù)，如Google或Bing的索引庫，這將消耗掉所有的利潤，這是一項巨大的成本?！狈綕h表示。

然而，AI搜索引擎真的能夠達(dá)到預(yù)期中的效果嗎？近日，剛上線不久的谷歌 AI概述就鬧了不少笑話。很多用戶反映，AI搜索概述“胡言亂語”。比如，當(dāng)輸入“奶酪不粘在披薩上”時，AI搜索給出的答案是“醬汁中加入大約 1/8 杯無毒膠水”；而當(dāng)用戶提問“我每天應(yīng)該吃多少塊石頭”時，該工具的回答為“根據(jù)加州大學(xué)伯克利分校地質(zhì)學(xué)家的說法，人們每天應(yīng)該至少吃一塊小石頭”，同時列出了其維生素和消化益處。

諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主保羅·克魯格曼近日也在社交媒體上表達(dá)了他對AI驅(qū)動的搜索工具的擔(dān)憂，稱“有很多關(guān)于谷歌和其他搜索引擎退化的消息。這是真的，讓我的工作變得困難”。他還批評了人工智能，稱它“比沒用還糟糕”。

“幾乎所有的AI搜索引擎都會出錯?！鄙蜿栆运挠H身體驗為例，告訴《環(huán)球時報》記者，盡管AI團隊致力于降低推理成本和減少幻覺，但作為概率模型的AI不可避免會出錯。沈陽稱，AI的廣泛使用使AI生成內(nèi)容急劇增加，大量自媒體文章的內(nèi)容由AI自動生成，而AI幻覺產(chǎn)生的錯誤就夾雜在這些文章當(dāng)中，這也會造成整個互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容質(zhì)量進一步下降，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量的整體下降。這種現(xiàn)象被稱為“數(shù)據(jù)退化”。AI的檢索內(nèi)容也來自于這些退化的數(shù)據(jù)，形成惡性循環(huán)。

盤和林在接受《環(huán)球時報》采訪時也表示，就像人會犯錯一樣，AI也會犯錯，只不過方式和人類不太一樣，因為AI成長的路徑和人類有區(qū)別。但現(xiàn)階段，搜索結(jié)果的有效性依賴于搜索算法，有些事通過谷歌和百度也找不到想要的答案，但通過AI的確能夠提高效率。所以，盡管答案不匹配，但用AI提高搜索效率是必經(jīng)之路。

如何提升AI搜索引擎的準(zhǔn)確性呢？在沈陽看來，這是一個漸進的過程，需要采取兩個主要措施：一是盡可能選取權(quán)威信息源，二是采取一切手段降低AI的幻覺率，比如“雙AI碰撞”方案，即讓兩個AI對同一個問題進行分析，以減少錯誤信息的產(chǎn)生概率。“錯誤信息，即使是小比例的，也可能在關(guān)鍵時刻造成嚴(yán)重后果。”他說。▲