去年11月以來(lái)，一款名為“ChatGPT”的聊天機(jī)器人程序開(kāi)始在海外爆火，到今年2月份，ChatGPT更成為幾乎每天都能見(jiàn)到相關(guān)熱搜的“頂流”。 熱烈的討論聲中，很多人驚呼：“《流浪地球2》里那個(gè)不斷自我學(xué)習(xí)，最終演化出自主思維的‘MOSS’，或許離我們已經(jīng)不遠(yuǎn)?！?br> 也有人認(rèn)為，ChatGPT與Siri、小愛(ài)同學(xué)、小度等人們熟悉的智能助手沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別，不值得過(guò)多關(guān)注。 網(wǎng)友讓它寫(xiě)詩(shī)、寫(xiě)小說(shuō)、寫(xiě)工作簡(jiǎn)報(bào)、寫(xiě)朋友圈文案，甚至用它寫(xiě)代碼、寫(xiě)論文……ChatGPT究竟是一款怎樣的產(chǎn)品？它緣何突然爆火？它能做到哪些事情？會(huì)有人因此被“搶飯碗”嗎？未來(lái)發(fā)展將走向何方？我們采訪到業(yè)界專家和多位ChatGPT使用者，試圖解答這些問(wèn)題。 “不是新東西”的ChatGPT 突然就火了？ ChatGPT，全稱是“Chat Generative Pre-trained Transformer”，可直譯為“作交談?dòng)玫纳墒筋A(yù)先訓(xùn)練變換器”。它是美國(guó)公司OpenAI研發(fā)的聊天機(jī)器人程序，能用于問(wèn)答、文本摘要生成、機(jī)器翻譯、分類、代碼生成和對(duì)話AI。 到今年1月，ChatGPT僅用不到兩個(gè)月時(shí)間，就累計(jì)了超過(guò)1億用戶，打破了此前Tik Tok用九個(gè)月時(shí)間將用戶數(shù)累計(jì)到1億的速度。 南開(kāi)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院、網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院副院長(zhǎng)劉曉光表示，雖然ChatGPT進(jìn)入大眾視野的時(shí)間并不長(zhǎng)，但OpenAI的GPT產(chǎn)品幾年前就已在從業(yè)者中產(chǎn)生巨大影響。從技術(shù)層面來(lái)說(shuō)，ChatGPT并不是個(gè)新東西。 “2016—2020年，OpenAI陸續(xù)發(fā)布了GPT的1.0、2.0、3.0版本，去年11月底發(fā)布的ChatGPT可以視作GPT-3.5。雖然大多數(shù)普通人是最近才知道‘GPT’這種利用大數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練大模型，但更早的GPT-3已經(jīng)在計(jì)算機(jī)學(xué)界和業(yè)界產(chǎn)生很大的影響。國(guó)內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)公司早在這波熱潮前，就擁有自己的預(yù)訓(xùn)練大模型項(xiàng)目?！?br> 劉曉光認(rèn)為，ChatGPT之所以能夠突然爆火，可能有這樣幾個(gè)原因：“一是此前幾代GPT更多是面向商界提供技術(shù)支持，而ChatGPT則是直接面向大眾，誰(shuí)都可以提問(wèn)，回答也只需等幾秒，更多的人能簡(jiǎn)單而直觀地了解它的作用；二是它發(fā)布時(shí)正值國(guó)外的大學(xué)考試季，很多學(xué)生拿它寫(xiě)論文、交作業(yè)，而ChatGPT能給出相對(duì)完整的回答，解決了學(xué)生的實(shí)際問(wèn)題，由此迎來(lái)用戶快速增長(zhǎng)。當(dāng)然，它火熱到一定程度后，也不排除有科技巨頭企業(yè)、科技媒體的過(guò)度關(guān)注和一些炒作現(xiàn)象。” “好得嚇人”？ ChatGPT突破了怎樣的難點(diǎn)？ 去年12月，埃隆·馬斯克曾公開(kāi)表示ChatGPT“好得嚇人”（scary good），并認(rèn)為強(qiáng)大到危險(xiǎn)的人工智能已經(jīng)離我們不遠(yuǎn)。微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨接受媒體采訪時(shí)表示：“ChatGPT將改變我們的世界?！苯眨〇|集團(tuán)副總裁何曉冬接受媒體采訪時(shí)表示：“ChatGPT是第一款真正意義上的人工智能原生的產(chǎn)品，就像第一款iPhone，一出來(lái)就展現(xiàn)出高完整度，高體驗(yàn)性，高平臺(tái)性?！?br>
埃隆·馬斯克稱ChatGPT“好得嚇人” 行業(yè)巨頭為何如此高度評(píng)價(jià)ChatGPT？很多人表示不解。有網(wǎng)友在互聯(lián)網(wǎng)中提問(wèn)：“能與人對(duì)話的Siri、小愛(ài)同學(xué)、小度等智能助手已然不少，若論及AI技術(shù)，幾年前的阿爾法圍棋(AlphaGo)也曾引發(fā)極大關(guān)注，ChatGPT究竟特殊在哪里？” 劉曉光表示，在不少計(jì)算機(jī)領(lǐng)域業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，ChatGPT的橫空出世，給AI領(lǐng)域帶來(lái)的沖擊，更甚于七年前的AlphaGo與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進(jìn)行并獲勝的那場(chǎng)圍棋人機(jī)大戰(zhàn)。 “從30年前IBM開(kāi)發(fā)的國(guó)際象棋電腦‘深藍(lán)’戰(zhàn)勝世界冠軍卡斯帕羅夫，到幾年前AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍，其間雖有算法、算力的巨大差異，但本質(zhì)上仍沒(méi)有跳出‘讓計(jì)算機(jī)在固定場(chǎng)景下干固定的事’這個(gè)范疇，而這恰好是計(jì)算機(jī)最擅長(zhǎng)做的事?！眲怨饨榻B道，“而ChatGPT面對(duì)的是一個(gè)‘open world’——上億用戶要問(wèn)它什么問(wèn)題，完全是不可預(yù)知的。ChatGPT需要根據(jù)具體場(chǎng)景，自行組織各種回答。這恰恰是AI開(kāi)發(fā)的難點(diǎn)，而ChatGPT在很多時(shí)候表現(xiàn)得很好?！?br> 關(guān)于“open world”場(chǎng)景下AI運(yùn)作之難，劉曉光做了一個(gè)簡(jiǎn)單類比：“如今的智能駕駛技術(shù)大多仍應(yīng)用于礦山、港口和室內(nèi)工廠等特定的封閉環(huán)境，這種‘close world’不會(huì)讓AI遇到太復(fù)雜的問(wèn)題。相對(duì)的，公共道路上的智能駕駛則難實(shí)現(xiàn)得多。其中一個(gè)原因，就是AI面對(duì)開(kāi)放的、不可預(yù)知的環(huán)境時(shí)，其運(yùn)作難度指數(shù)級(jí)上升。” 劉曉光認(rèn)為，從核心概念來(lái)看，ChatGPT相比于Siri、小愛(ài)同學(xué)、小度等智能助手，其本質(zhì)仍是語(yǔ)言模型，核心技術(shù)并沒(méi)有顛覆性創(chuàng)新。區(qū)別在于，ChatGPT的模型足夠大、有更多的數(shù)據(jù)以供訓(xùn)練、處理數(shù)據(jù)的軟硬件能力更強(qiáng)，而Siri、小愛(ài)同學(xué)等軟件的學(xué)習(xí)能力、數(shù)據(jù)量都要差很多，甚至可以說(shuō)是質(zhì)的差別。 “ChatGPT在學(xué)習(xí)能力、數(shù)據(jù)處理量上的優(yōu)勢(shì)，讓它所能處理問(wèn)題的邊界大大拓寬，甚至可以說(shuō)，它是一款完全不同的產(chǎn)品。有研究者的觀察分析表明，ChatGPT已展現(xiàn)出一個(gè)接受過(guò)大學(xué)教育的普通本科生的知識(shí)水平。這與此前同類產(chǎn)品有著云泥之別，也是讓業(yè)界震驚的地方?！?br> 一場(chǎng)“調(diào)戲”ChatGPT的狂歡 圍觀機(jī)器人“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道” 值得注意的是，ChatGPT在中文互聯(lián)網(wǎng)爆火后，很快引發(fā)了一場(chǎng)意料之外的狂歡——用戶們爭(zhēng)先恐后地“調(diào)戲”它。 與蘋(píng)果的智能語(yǔ)音助手Siri遇到復(fù)雜問(wèn)題時(shí)動(dòng)輒回答“對(duì)不起，我好像不太明白”不同，ChatGPT展現(xiàn)著一種盡可能用自身邏輯組織語(yǔ)言、回答問(wèn)題的傾向。甚至對(duì)很多人們一眼看上去像是在搞怪的問(wèn)題，它也會(huì)給出答案。這種“一本正經(jīng)地強(qiáng)答”，讓用戶產(chǎn)生了極大興趣。 一些“強(qiáng)答”反映了ChatGPT有時(shí)并不能完全理解自己所回答的問(wèn)題。例如，當(dāng)問(wèn)及“為什么房子不蓋成實(shí)心的”時(shí)，ChatGPT會(huì)“不厭其煩”地從空氣無(wú)法流動(dòng)、沒(méi)有通風(fēng)系統(tǒng)等方面論述這樣的房子對(duì)健康不利，但似乎沒(méi)有“意識(shí)”到這樣的房子本就無(wú)法住人。
網(wǎng)友“調(diào)戲”ChatGPT的問(wèn)題（圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)） 涉及專業(yè)知識(shí)類的問(wèn)答，同樣鬧出了不少笑話。B站一位歷史區(qū)up主詢問(wèn)ChatGPT幾個(gè)問(wèn)題后得到的答案顯示，ChatGPT會(huì)混淆春秋戰(zhàn)國(guó)時(shí)期七雄之一的魏國(guó)、三國(guó)時(shí)期割據(jù)政權(quán)之一的曹魏，以及十六國(guó)時(shí)期鮮卑拓跋氏建立的北魏。無(wú)獨(dú)有偶，ChatGPT還會(huì)將“南朝宋”與“南宋”張冠李戴。
ChatGPT“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”（圖片來(lái)源：b站up主“稚嫩的魔法師”） 由此導(dǎo)致的結(jié)果，往往是亂答一通。一位歷史學(xué)博士告訴記者，這些“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”的答案固然好笑，但奇怪的是，它的回答在邏輯表達(dá)上卻似模似樣，不像是隨意從網(wǎng)上抄來(lái)的，“我看到有人使用ChatGPT問(wèn)一些學(xué)術(shù)問(wèn)題，它給出的答案甚至包含了引用論文、論文號(hào)等等細(xì)節(jié)，結(jié)果一查，這些‘參考文獻(xiàn)’全是chatGPT自己編的，讓人啼笑皆非。真不知道它是怎么得出這種答案的。” “要討論ChatGPT‘胡說(shuō)八道’的緣由，就不得不提到此類產(chǎn)品目前的一個(gè)缺陷，就是可解釋性很差——預(yù)訓(xùn)練大模型中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在成千上萬(wàn)層，AI通過(guò)深度學(xué)習(xí)，自行構(gòu)造出一個(gè)復(fù)雜規(guī)則。人們能看到的，往往只是它針對(duì)問(wèn)題所輸出的一個(gè)結(jié)果。因此，無(wú)論答案是正確還是錯(cuò)誤，人們都很難對(duì)AI為何得出該答案進(jìn)行解釋?！眲怨庹f(shuō)道。 多位使用過(guò)ChatGPT的用戶告訴記者，ChatGPT的回答很少出現(xiàn)“句不成句”式的表述硬傷，但卻不時(shí)出現(xiàn)邏輯與事實(shí)錯(cuò)誤。越冷門(mén)、越小眾的領(lǐng)域，這種錯(cuò)誤就越明顯。 出現(xiàn)這種現(xiàn)象，或與ChatGPT所學(xué)習(xí)、訓(xùn)練的數(shù)據(jù)構(gòu)成有關(guān)。“眾所周知，一個(gè)產(chǎn)品用得人越多，往往就變得越來(lái)越好用，這是因?yàn)橛脩舻氖褂眯袨楸旧砭褪且环N反饋機(jī)制，能夠幫產(chǎn)品自我改進(jìn)。ChatGPT也是如此，在問(wèn)題集中的領(lǐng)域，它有更多的樣本去學(xué)習(xí)、訓(xùn)練、自糾；而偏門(mén)的知識(shí)領(lǐng)域，ChatGPT就缺乏足夠數(shù)據(jù)來(lái)深度學(xué)習(xí)，于是就會(huì)‘胡說(shuō)一番’。”劉曉光表示，最近他使用ChatGPT的過(guò)程中，當(dāng)詢問(wèn)常見(jiàn)問(wèn)題、新聞事件等，往往能獲得比較準(zhǔn)確的答案，而一旦詢問(wèn)相對(duì)偏門(mén)的知識(shí)，ChatGPT就開(kāi)始明顯地“放飛自我”。 由此衍生的另一個(gè)話題，就是ChatGPT輸出答案的可靠性——它給出的結(jié)果是否正確，將由誰(shuí)來(lái)判斷？如果無(wú)法判斷，也就無(wú)法進(jìn)行正確的反饋。而眾所周知，正確的反饋對(duì)產(chǎn)品迭代十分重要。 另一方面，大量“胡說(shuō)八道”式的垃圾內(nèi)容被ChatGPT生產(chǎn)出來(lái)，似是而非、經(jīng)不起二次校正的不可信內(nèi)容廣泛出現(xiàn)，會(huì)削弱整個(gè)內(nèi)容平臺(tái)的公信力，讓人們對(duì)ChatGPT或同類產(chǎn)品的可靠性產(chǎn)生質(zhì)疑。 畢竟，在當(dāng)下這個(gè)充斥海量信息的社會(huì)中，相比于“信息密度”，人們往往更渴求的是“信息精度”。 “飯碗不?！保?br> 人們?cè)摀?dān)憂嗎？ ChatGPT橫空出世所引發(fā)的另一個(gè)爭(zhēng)論，則相對(duì)更加嚴(yán)肅現(xiàn)實(shí)：會(huì)有人的工作崗位被ChatGPT取代嗎？ 自有AI技術(shù)誕生以來(lái)，類似的話題就不絕于耳。但要回答這個(gè)問(wèn)題，就要跳出對(duì)AI技術(shù)的盲目崇拜與“調(diào)戲”式的玩鬧心態(tài)，嚴(yán)肅地正視一個(gè)問(wèn)題：ChatGPT目前究竟能干什么，或者即將能干什么？ 對(duì)這個(gè)問(wèn)題，ChatGPT自己給出了聊天機(jī)器人、自動(dòng)文本生成、自動(dòng)翻譯、情感分析、內(nèi)容摘要、數(shù)據(jù)分析、虛擬助理等具體應(yīng)用的場(chǎng)景。事實(shí)上，在這些領(lǐng)域中，ChatGPT已證明了自己比此前所有產(chǎn)品都要做得好，而且好得多。 劉曉光認(rèn)為，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)業(yè)態(tài)調(diào)整是必然結(jié)果。但一項(xiàng)新技術(shù)是否將帶來(lái)就業(yè)沖擊，以及具體將帶來(lái)何種沖擊，歸根結(jié)底還是要看技術(shù)落地的順利程度。 “目前來(lái)看，ChatGPT對(duì)圖片制作、文字生成、媒體內(nèi)容生產(chǎn)、虛擬人服務(wù)、工作匯報(bào)、翻譯、編程、搜索引擎等領(lǐng)域會(huì)造成較大沖擊。就在2月7日，微軟已宣布推出有ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎必應(yīng)（Bing）和Edge瀏覽器，這已然極大地改變了搜索引擎的競(jìng)爭(zhēng)格局——毫無(wú)疑問(wèn)地，從‘逐條抓取數(shù)據(jù)’到‘直接給用戶呈現(xiàn)答案’，這必然是更符合用戶需求的方向?？梢钥吹?，新技術(shù)的更迭如火如荼，有時(shí)人們說(shuō)巨大變革就在眼前，并非夸大其詞?！眲怨饨榻B道。
內(nèi)嵌了ChatGPT的Bing搜索，直接制訂了提問(wèn)者想要的訓(xùn)練計(jì)劃 但劉曉光同時(shí)表示，正如前面所指出ChatGPT尚存在缺陷，其回答仍時(shí)常表現(xiàn)出不可靠性：“就拿ChatGPT所呈現(xiàn)的文字表達(dá)來(lái)說(shuō)，要將它應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景，還離不開(kāi)人的指導(dǎo)、檢查與驗(yàn)證?！?br> 從社會(huì)分工的角度來(lái)說(shuō)，面對(duì)ChatGPT的沖擊，首當(dāng)其沖的是重復(fù)性勞動(dòng)較多的、不需要太多創(chuàng)造力的工作。而創(chuàng)造力，正是當(dāng)前如何拼算力、燒財(cái)力，也無(wú)法讓AI輕易跨越的一道鴻溝。 “人為什么會(huì)擁有創(chuàng)造力？迄今為止，這個(gè)問(wèn)題連人類自己都無(wú)法說(shuō)清，更遑論把創(chuàng)造力教給機(jī)器了。到目前為止，AI最擅長(zhǎng)的仍然是‘照章辦事’，本質(zhì)上還突破不了‘創(chuàng)造力’這一關(guān)，ChatGPT也不例外。”劉曉光說(shuō)道，“如果哪天AI突破了創(chuàng)造力這一關(guān)，那么人們要擔(dān)心的，也不僅僅是某幾個(gè)行業(yè)的就業(yè)崗位問(wèn)題了——屆時(shí)整個(gè)人類社會(huì)都會(huì)面臨翻天覆地的變化?！?br> 預(yù)訓(xùn)練大模型 未來(lái)將走向何方？ 早在2015年奧特曼、彼得·泰爾、里德·霍夫曼和埃隆·馬斯克等一群科技領(lǐng)袖創(chuàng)立OpenAI時(shí)，OpenAI還是一家非營(yíng)利企業(yè)。公司創(chuàng)始人們認(rèn)為，要避免人工智能技術(shù)壟斷在少數(shù)巨頭手中，要通過(guò)開(kāi)源促進(jìn)技術(shù)開(kāi)放。 但隨著項(xiàng)目進(jìn)展，訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型所需的資金越來(lái)越龐大，OpenAI開(kāi)始成立一家營(yíng)利性分支機(jī)構(gòu)。2019年，風(fēng)險(xiǎn)投資人微軟入局。時(shí)至今日，微軟和OpenAI 之間的財(cái)務(wù)命運(yùn)和技術(shù)變得越來(lái)越融合，今年1月份，隨著ChatGPT的爆火，微軟又向OpenAI追加了100億美元的投資。 當(dāng)前，ChatGPT仍處于免費(fèi)試用狀態(tài)，但不斷有消息稱其將很快推出收費(fèi)版本。同時(shí)，Bing搜索已內(nèi)嵌ChatGPT，更有消息稱微軟或?qū)袰hatGPT嵌入Office辦公軟件中，這不啻將是對(duì)辦公生態(tài)的又一次革新。
內(nèi)嵌了ChatGPT的Bing搜索在寫(xiě)詩(shī) “預(yù)訓(xùn)練大模型”類軟件將走向何方？在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，雖然ChatGPT的核心理論已不算新鮮，但開(kāi)發(fā)同類產(chǎn)品所需的資金和人力，某種程度上已構(gòu)成了新的門(mén)檻。 “早在前一代GPT中，模型訓(xùn)練一次的花費(fèi)就高達(dá)千萬(wàn)乃至上億美元，非常昂貴。OpenAI預(yù)計(jì)將在今年內(nèi)發(fā)布GPT-4，那將是萬(wàn)眾期待的進(jìn)一步升級(jí)，同時(shí)也意味著它需要更多數(shù)據(jù)和更高計(jì)算力，這些都需要大量資金和人力。因此，開(kāi)發(fā)同類產(chǎn)品的門(mén)檻在不斷變高。”劉曉光說(shuō)道。 大勢(shì)之下，國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)業(yè)界有哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)？劉曉光認(rèn)為，當(dāng)前國(guó)內(nèi)外公司在開(kāi)發(fā)預(yù)訓(xùn)練大模型產(chǎn)品的核心理論上，存在的差距并不算很大，但在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析處理的能力上，“后來(lái)者”們?nèi)杂幸汾s的距離。 “如果把機(jī)器賴以訓(xùn)練、學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)比作食材，那這種食材就需要通過(guò)收集、處理變成適合吸收的樣子，這不是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的工作。無(wú)論文字還是圖片、視頻，它們一般都需要進(jìn)行人工標(biāo)注，這不是短時(shí)間投入大量資金就能立刻見(jiàn)效的事，而是需要很多人力和時(shí)間的積累。因此業(yè)內(nèi)也有說(shuō)法稱，數(shù)據(jù)才是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)最重要的資產(chǎn)，甚至有人將數(shù)據(jù)比作企業(yè)的‘護(hù)城河’?！眲怨庹f(shuō)道。 “預(yù)訓(xùn)練大模型”類軟件未來(lái)將如何發(fā)展？劉曉光認(rèn)為或許將指向三個(gè)特征：“一是數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，計(jì)算力越來(lái)越強(qiáng)，包羅萬(wàn)象；二是向?qū)I(yè)化領(lǐng)域進(jìn)軍，在某一細(xì)分領(lǐng)域把信息精度做向極致，如醫(yī)療、法律、體育、編程等垂直分類；三是與具體應(yīng)用場(chǎng)景深度結(jié)合，不僅僅停留在‘chat’，而是與虛擬人表演、電商營(yíng)銷、售后客服、陪護(hù)老幼人群、文藝創(chuàng)作等場(chǎng)景相結(jié)合。ChatGPT所展現(xiàn)的潛力，預(yù)示著它有能力在這些領(lǐng)域大有作為?！?br> 來(lái)源： 天津日?qǐng)?bào) |
