AI“殺手級(jí)”應(yīng)用來(lái)了？這場(chǎng)對(duì)話信息量很大

2024-5-13 11:04| 發(fā)布者: admin| 查看: 267| 評(píng)論: 0

摘要: 2023年，ChatGPT引爆科技圈，人工智能成為當(dāng)今最具影響力和潛力的技術(shù)之一，它在不斷進(jìn)化和創(chuàng)新。這一年來(lái)，各種各樣大模型的研究和應(yīng)用層出不窮。AI究竟在哪些層面上改變了我們熟悉的生產(chǎn)和生活方式呢？《對(duì)話》邀 ...

2023年，ChatGPT引爆科技圈，人工智能成為當(dāng)今最具影響力和潛力的技術(shù)之一，它在不斷進(jìn)化和創(chuàng)新。這一年來(lái)，各種各樣大模型的研究和應(yīng)用層出不窮。AI究竟在哪些層面上改變了我們熟悉的生產(chǎn)和生活方式呢？

《對(duì)話》邀請(qǐng)了生成式AI產(chǎn)業(yè)的代表，開啟一場(chǎng)關(guān)于生成式AI的深度討論，他們是：

王小川百川智能創(chuàng)始人

溫書豪晶泰科技董事長(zhǎng)

王仲遠(yuǎn) 智源研究院院長(zhǎng)

生成式AI到底會(huì)不會(huì)賺錢？

王小川：在行業(yè)中分成兩派意見(jiàn)。一派是盡快落地變現(xiàn)，現(xiàn)在已經(jīng)有用生成式AI生成廣告，以前做一支廣告可能需要20萬(wàn)元，現(xiàn)在可能只需要2000元。行業(yè)中另一個(gè)聲音是，雖然賺錢了，但是把關(guān)注點(diǎn)放在業(yè)務(wù)之后，沒(méi)有花心思和精力繼續(xù)提升模型能力，就會(huì)迅速被那些模型能力不斷提升的公司碾壓。所以現(xiàn)在是兩個(gè)偏極端的，一種是立刻見(jiàn)錢，見(jiàn)用戶轉(zhuǎn)化；一種是要通向通用人工智能。現(xiàn)在兩種聲音都有，而且很撕裂，一個(gè)叫現(xiàn)實(shí)主義，一個(gè)叫理想主義。

△王小川百川智能創(chuàng)始人

溫書豪：我相信人工智能就像互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，經(jīng)過(guò)這么多年，能沉淀出一些最重要的應(yīng)用場(chǎng)景，特別是生物醫(yī)藥和材料這個(gè)領(lǐng)域，一定會(huì)產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值。比如生物醫(yī)藥，藥物研發(fā)早期的風(fēng)險(xiǎn)成本非常高，所以通過(guò)人工智能降低試錯(cuò)成本后，開發(fā)藥物的成功率大大提升。創(chuàng)業(yè)周期的企業(yè)一定要關(guān)注現(xiàn)金流以及商業(yè)模式，都很重要。在對(duì)的應(yīng)用場(chǎng)景里，通過(guò)人工智能創(chuàng)造了價(jià)值，客戶是一定會(huì)認(rèn)可的。

AI“殺手級(jí)”應(yīng)用來(lái)了？這場(chǎng)對(duì)話信息量很大

△溫書豪晶泰科技董事長(zhǎng)

王仲遠(yuǎn)：大模型的參數(shù)幾乎以每年十倍的速度增長(zhǎng)。不管對(duì)于企業(yè)還是研究機(jī)構(gòu)而言，如何持續(xù)地訓(xùn)練高性能的大模型，始終是較大的挑戰(zhàn)。這一波通用人工智能的發(fā)展，一定會(huì)找到適合的商業(yè)模式。讓人興奮和期待的是未來(lái)在C端能否有“殺手級(jí)”應(yīng)用的產(chǎn)生。有兩種趨勢(shì)，第一種是它與新的硬件結(jié)合，大模型變成一種新的操作系統(tǒng)。第二種是像Agent或者智能助理。看整個(gè)商業(yè)的歷史，每一次大的發(fā)展機(jī)遇，其實(shí)都是一次科技的平權(quán)，所以也會(huì)為整個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)一次重大的革命。

大模型領(lǐng)域，“大廠”“小廠”誰(shuí)更有優(yōu)勢(shì)？

王小川：大廠的團(tuán)隊(duì)雖然人才密度很高，但中國(guó)不缺有經(jīng)驗(yàn)的人。在組織管理里，很多時(shí)候要考慮如何向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)工作，甚至讓幾個(gè)團(tuán)隊(duì)同時(shí)競(jìng)爭(zhēng)，從一種成就感推動(dòng)科技發(fā)明創(chuàng)新變成了要完成KPI，這可能影響大廠的組織效率。創(chuàng)業(yè)公司更能做到成就感驅(qū)動(dòng)，使每個(gè)人發(fā)揮最大的作用。小創(chuàng)新靠大廠，大創(chuàng)新靠小廠，這在歷史上多次被驗(yàn)證。

溫書豪：最近我們支持的一個(gè)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的初創(chuàng)公司，已經(jīng)可以把過(guò)去有炎癥風(fēng)險(xiǎn)、成本50萬(wàn)美元一針的療法，推進(jìn)到20多個(gè)病人完全臨床治愈，還沒(méi)有任何風(fēng)險(xiǎn)，成本降到10萬(wàn)美元以內(nèi)。人工智能基礎(chǔ)設(shè)施提供給這些初創(chuàng)公司，只要懂生物就可以做到，因?yàn)樗摹扒к娙f(wàn)馬”是后面的人工智能算法、算力，規(guī)?；?、標(biāo)準(zhǔn)化做藥物研發(fā)的機(jī)器人。初創(chuàng)公司的創(chuàng)新效率、管理效率、組織效率非常高。未來(lái)小公司以低成本、高效率，創(chuàng)造巨大的商業(yè)價(jià)值。

王仲遠(yuǎn)：這波人工智能的發(fā)展，需要四個(gè)要素。第一是一號(hào)位的信仰，對(duì)于通用人工智能和大模型這條技術(shù)路線的信仰；第二是要有足夠多的算力；第三要有足夠高的人才密度；第四要有組織保障。創(chuàng)業(yè)公司肯定有一號(hào)位的信仰，但大公司的一號(hào)位不一定會(huì)有這個(gè)信仰。大廠確實(shí)在人才密度上有一定的優(yōu)勢(shì)，但現(xiàn)在的初創(chuàng)公司也聚集了非常多的優(yōu)秀年輕人。算力這一塊大廠更有優(yōu)勢(shì)，它的資金更加雄厚，組織上初創(chuàng)公司會(huì)更加有優(yōu)勢(shì)。

生成式AI未來(lái)將落地哪些應(yīng)用？

王小川：文娛和教育有很多變化。例如游戲公司，以前畫個(gè)圖可能需要好幾天，而現(xiàn)在一個(gè)模型可能幾秒鐘就畫出多幅可做選擇，確實(shí)對(duì)效率有巨大提升。

王仲遠(yuǎn)：創(chuàng)意的生成，到圖片和音樂(lè)的生成，以至于視頻制作，其實(shí)AI已經(jīng)在廣泛使用。我以前的團(tuán)隊(duì)其實(shí)在做AI編曲，包括AI歌手、數(shù)字人歌手，已經(jīng)處在領(lǐng)先的水平。

AI“殺手級(jí)”應(yīng)用來(lái)了？這場(chǎng)對(duì)話信息量很大

△王仲遠(yuǎn) 智源研究院院長(zhǎng)

溫書豪：生成式人工智能的最大特點(diǎn)，首先能被數(shù)字化，能定義目標(biāo)函數(shù)，它會(huì)去學(xué)，學(xué)完后它會(huì)想，能想出人想不到的東西。

來(lái)源：央視財(cái)經(jīng)

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