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快捷導(dǎo)航

ChatGPT的這幾個回答,讓人細思極恐……

2024-5-8 12:49| 發(fā)布者: admin| 查看: 303| 評論: 0
摘要: 有關(guān)邏輯推理、理解判斷、語言翻譯、思考想象等問題,ChatGPT會如何作答?它的表現(xiàn)如何?本文的這些例子無一不在表明,當(dāng)前是一個科技飛速發(fā)展的時代,那么,處于這個時代的我們,該以什么樣的態(tài)度來看待人工智能? ...

有關(guān)邏輯推理、理解判斷、語言翻譯、思考想象等問題,ChatGPT會如何作答?它的表現(xiàn)如何?本文的這些例子無一不在表明,當(dāng)前是一個科技飛速發(fā)展的時代,那么,處于這個時代的我們,該以什么樣的態(tài)度來看待人工智能?本文作者給出了他的觀點,一起來看看吧。

ChatGPT的這幾個回答,讓人細思極恐……


近期,人工智能再度成為熱門話題。

ChatGPT、GPT-4 以及集成了 GPT 功能的“智能” Office、百度推出的文心一言等產(chǎn)品相繼亮相,讓人們紛紛感嘆 AI 技術(shù)的迅猛發(fā)展和所帶來的全新體驗。

現(xiàn)如今,AI 不僅能幫助你進行總結(jié)、撰寫文章,還能編寫代碼(不僅僅局限于代碼片段,甚至可以根據(jù)手繪頁面草圖直接開發(fā)網(wǎng)站)。它能解決物理問題、通過各種考試,讀懂圖片中的梗,并且還能根據(jù)冰箱食材的照片制定菜單。

一個月前,我花了 20 美刀升級了 ChatGPT Plus 賬戶,并在最近進行了多次體驗。

在此,我將與大家分享一些有趣的例子。

有些回答讓我感到非常驚訝,這是我第一次覺得 AI 具備如此強大的理解力、想象力和表達能力。

在那個與它對話的深夜,我甚至感覺到“恐怖”。

為什么會這樣,大家看看下面的問答截圖就知道了。

(需要說明的是,以下大部分問題都是我自己提出的,我還對其進行了網(wǎng)絡(luò)搜索,確認沒有類似問題,因此可以排除 ChatGPT 從網(wǎng)絡(luò)中搜尋現(xiàn)成答案的可能性。)

問答1:推測年齡


ChatGPT的這幾個回答,讓人細思極恐……


回答正確,看來ChatGPT有足夠的理解能力以及社會常識的。

問答2:公交車上的乘客


接下來慢慢增加難度,看看ChatGPT的理解能力如何。

ChatGPT的這幾個回答,讓人細思極恐……


怎么樣?ChatGPT這一輪表現(xiàn)是不是很驚艷?

我一提到2050年,它就能知道我在問什么,直接提到“自動駕駛”,實在是太厲害了!

接下來,對乘客的情況增加了一些干擾項,居然都沒有難住它。

問答3:讓ChatGPT做翻譯、當(dāng)英語老師


ChatGPT的這幾個回答,讓人細思極恐……


你看看,我故意寫錯的英文句子,問題全部都被找出來了,而且一一講清楚原因。真是一個好的翻譯、好的英語老師??!

問答4:詢問文學(xué)、歷史方面的問題


ChatGPT的這幾個回答,讓人細思極恐……


關(guān)于“曹”、“吳”這兩個字的技巧實在是太強大了!

你還別說,“曹”字是像個宅門、牌樓、城門什么的?!皡恰弊志透^了,那個頭頂?shù)摹翱凇?,確實像個緊箍咒啊。

作為一個語言模型,它怎么還會拆字?怎么還會把字的形狀、部首的形狀與現(xiàn)實生活中的事物進行聯(lián)想?真是太不可思議了!

問答5:記憶原子量


記得當(dāng)年上初中時記憶原子量很痛苦,現(xiàn)在問問它有沒有什么妙招。

ChatGPT的這幾個回答,讓人細思極恐……


盡管這幾個問題有點難為他了,其回答確實不如前面“四大名著”那個精妙,但它的想象力確實太豐富了!實在沒有想到!

這些例子讓我們深感,人工智能已不僅限于簡單的信息查詢、整理、歸納,它具備了理解、推理與想象力。有時候的回答令人難以置信。

據(jù)查,GPT-3有1750億個參數(shù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)有45TB,模型有700G之巨。后續(xù)的GPT-3.5、GPT-4的數(shù)據(jù)、參數(shù)、模型size那就更大了。

如此多的元素聚合在一起,就能“擬合”出非常強的智能。

隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)的擴大、算法參數(shù)的調(diào)優(yōu)、算力的提升,以及全球無數(shù)用戶的使用和反饋,模型的效果還將有很大的飛躍。

實際上,AI模型和人腦有很多相似之處。

人腦的知識和智能,就是來自不斷地外界輸入、互動,從而實現(xiàn)了大腦億萬神經(jīng)元、突觸的更新和連接。AI模型,尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)所構(gòu)建的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也大概是這個原理。只不過,機器的學(xué)習(xí)速度太快、記憶力太強了,這一點跟人類不在一個數(shù)量級上。

因此,AI成長為人,并超越人的一些能力,已經(jīng)近在咫尺了。

之前人們普遍認為,AI在邏輯方面可能會發(fā)展很快,但對于文學(xué)、繪畫、音樂等需要想象力、偏感性的藝術(shù)領(lǐng)域,應(yīng)該很難跟上人類。

實際上,去年大火的AIGC、AI作圖已經(jīng)讓看到,AI畫家是多么強大。

我過去一直覺得,藝術(shù)也是一種邏輯,或者更夸張地說“藝術(shù)也是理科”。藝術(shù)也是有規(guī)律的,也是有邏輯的,好的藝術(shù)和藝術(shù)家,都有他一貫的、內(nèi)在的邏輯和風(fēng)格。

所以說,當(dāng)AI的能力不斷提升,AI可以掌握各種技能,可以在各個領(lǐng)域大展身手。

上面的討論,還更多停留在腦力工作方面。

其實,隨著類似波士頓動力、特斯拉的人形機器人的不斷發(fā)展,“頭腦強大、四肢發(fā)達”的機器人很快就會走上街頭、融入我們的工作和生活。

想起來之前跟夫人的一個討論。

她那天說我們只有一個孩子,將來我們養(yǎng)老的時候,孩子會不會太辛苦、太受拖累。

我當(dāng)時說,放心吧,30年后,等到我們這代人老的時候,機器人已經(jīng)很發(fā)達了,很多事情家政機器人就能幫我們搞定,就不用整天麻煩孩子了。

現(xiàn)在看來可能都過于保守,也許10年內(nèi)這個景象就可以出現(xiàn)。

當(dāng)然,盡管存在“對于科技的發(fā)展速度和影響力,人們總是在短期內(nèi)高估、長期內(nèi)低估”這個定律,但考慮到AI當(dāng)前的表現(xiàn)和迭代速度,10年是一個挺長的時間了,10年會有很一個驚人的進步。

我們這一代人很幸運,見證了科技的飛速發(fā)展。

從小霸王學(xué)習(xí)機、286/386/486/586,到撥號上網(wǎng)、WIFI,從DOS、Windows再到安卓、iOS,從PC互聯(lián)網(wǎng)再到移動互聯(lián)網(wǎng),從2G、3G再4G、5G,從第三次工業(yè)革命(信息技術(shù))再到第四次工業(yè)革命(人工智能技術(shù))。

在AI時代,我們?nèi)匀粫?jīng)歷,而且每個人也都參與其中。即使沒有直接做“算法、算力”,但至少貢獻了“數(shù)據(jù)”吧。

“算法、算力、數(shù)據(jù)”三駕馬車,一個都不能少。

當(dāng)然,我們每個人都不是局外人,我們還要面向未來思考自己的定位和發(fā)展,否則很快就會被淘汰。

而且,不僅是重復(fù)性的、體力類的很多工作會被機器替代,所謂白領(lǐng)的也會被替代。

你看看,繪畫、翻譯以及寫碼的工作,已經(jīng)受到影響了。

ChatGPT的這幾個回答,讓人細思極恐……

ChatGPT的這幾個回答,讓人細思極恐……


這一點,其實ChatGPT的締造者、OpenAI CEO奧特曼同學(xué),在一個訪談中就已經(jīng)很直白地說過了。

ChatGPT的這幾個回答,讓人細思極恐……


當(dāng)然,除了關(guān)注我們自己,我們還需要深入思考下一代的教育問題。

現(xiàn)在的教育問題非常嚴重,可以說是“用20世紀(jì)的體制,傳授19世紀(jì)的知識,培養(yǎng)21世紀(jì)的人才”。每一個家長、每一個老師,以及整個教育界,都應(yīng)該好好反思和行動起來了。

接下來,不僅是“卷”同學(xué)了,還得“卷”AI??!

再將目光拉回到國內(nèi)。

前幾天,老東家百度發(fā)布了文心一言。盡管發(fā)布會的某些細節(jié)存在問題,但總體而言,這是一個積極的舉動。在如此大的壓力下,百度這么迅速地“亮劍”,值得認可和贊揚。

那個發(fā)布會的問題在于,過于復(fù)雜和老套。無關(guān)緊要的暖場、開場視頻、豪華的PPT,錄屏演示而非現(xiàn)場展示,還有那條搶戲的白皮帶等。

實際上,在ChatGPT已經(jīng)火爆,GPT4已經(jīng)搶先亮相的情況下,百度只需要簡單、直接地做一個產(chǎn)品發(fā)布和演示就可以了。

既不需要華麗的發(fā)布會設(shè)計,也不需要Robin、海峰這樣高級別的人上臺。這類產(chǎn)品與其他偏后端、偏B端的產(chǎn)品不同,只需幾個震撼人心的現(xiàn)場演示案例,就足以引爆網(wǎng)絡(luò)、展示實力。

客觀來說,在類ChatGPT的產(chǎn)品和技術(shù)方面,國內(nèi)積累最多、實力最強的便是百度了。

相信并期待百度能夠迭代好產(chǎn)品,再創(chuàng)輝煌!

最后,再談?wù)勑袠I(yè)“追熱點、造風(fēng)口”的問題。

記得幾個月前ChatGPT一經(jīng)問世,國內(nèi)的科技圈、投資圈和媒體圈都興奮不已。不少機構(gòu)和人紛紛跳出來說,他們在這個領(lǐng)域“早已布局、積累多年”。

一時間,之前還沒炒熱的“區(qū)塊鏈、VR、元宇宙”等熱點紛紛被冷落。不僅沒了聚光燈,很多項目、團隊甚至直接被裁撤了。

互聯(lián)網(wǎng)和科技圈就是這樣:概念多、技術(shù)多、名詞多、熱點多。

熱點、窗口、風(fēng)口對于市場機會來說,也沒錯。

尤其是對于電商、團購、視頻、直播等應(yīng)用型的技術(shù)和產(chǎn)品來說,時間窗口可能很小,需要快速行動、快速上線。但對于像AI這樣具有足夠深度的技術(shù),不是僅靠追熱點和風(fēng)口,短短幾個月、一兩年就能實現(xiàn)的。

人家ChatGPT、OpenAI可是專心投入了五年八年才取得如今驚艷表現(xiàn)的!

同樣,看看特斯拉、SpaceX,哪一個不是經(jīng)過多年專注的技術(shù)攻堅和產(chǎn)品迭代、歷經(jīng)無數(shù)磨難,才取得今天的成功呢?

因此,我們需要少一些浮躁,多一些耐心和專注。任何領(lǐng)域,只要長期深耕,自然會取得成果。

做NLP、CV、數(shù)據(jù)庫、芯片、手機、汽車、自動駕駛什么的,如果都長年累月、耐下性子在自己的領(lǐng)域里面深入鉆研,自然會取得大的成功,自然會登上屬于自己的舞臺、站在聚光燈下。

如果今天這個熱就做這個,明天那個火又做那個,怎么可能掌握核心技術(shù)?

人人耐心、專注、靠譜,社會就強大、和諧。

期待那個智能的時代,期待中國人能夠在科技領(lǐng)域引領(lǐng)潮流。

專欄作家

朱百寧,微信公眾號:八點三十五,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。前百度品牌總監(jiān)、螞蟻產(chǎn)品總監(jiān),著有《自傳播》一書,現(xiàn)在專注于人工智能以及產(chǎn)品設(shè)計等領(lǐng)域。

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