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快捷導(dǎo)航

“萬能芯片”之戰(zhàn)

2024-5-3 15:48| 發(fā)布者: admin| 查看: 273| 評論: 0
摘要: 黑天鵝飛臨時(shí),每一顆芯片都是無辜的。2019年,剛起步的全球5G產(chǎn)業(yè)面臨第一個(gè)大考:受美國政策影響,電信設(shè)備商華為失去了重要芯片供應(yīng)商賽靈思(Xilinx),雖然后來恢復(fù)了部分供應(yīng)(主要是28nm芯片),但雙方交易量 ...

黑天鵝飛臨時(shí),每一顆芯片都是無辜的。2019年,剛起步的全球5G產(chǎn)業(yè)面臨第一個(gè)大考:受美國政策影響,電信設(shè)備商華為失去了重要芯片供應(yīng)商賽靈思(Xilinx),雖然后來恢復(fù)了部分供應(yīng)(主要是28nm芯片),但雙方交易量大幅下降。對此,EETimes評論道:賽靈思不得不考慮“沒有華為的未來”[1]。


令全球5G供應(yīng)鏈承壓的主角,是賽靈思的FPGA(Field Programmable Gate Array,現(xiàn)場可編程邏輯門陣列)芯片。它不僅是5G宏基站的必需品,還是一種門檻最高、單芯片價(jià)格上限也最高的IC類產(chǎn)品:電子元器件分銷平臺Digi-Key和Mouser分別顯示,賽靈思三款FPGA報(bào)價(jià)逾100萬元人民幣,英特爾(Intel)兩款FPGA報(bào)價(jià)逾70萬元人民幣。


FPGA到底是什么?除了5G還能干啥?國內(nèi)市場情況如何?本文為你答疑解惑。


本文是“果殼硬科技”策劃的“國產(chǎn)替代”系列第三篇文章,關(guān)注FPGA國產(chǎn)替代。在本文中,你將了解到:FPGA的功用和市場概況,F(xiàn)PGA相較于CPU/GPU/ASIC芯片的優(yōu)勢,國內(nèi)外FPGA的格局和現(xiàn)狀。


付斌 | 作者

李拓 | 編輯

果殼硬科技 | 策劃



“萬能芯片”之戰(zhàn)

從配角到主角的逆襲


FPGA,屬于數(shù)字集成電路中一種邏輯芯片,同類芯片包括廣為人知的CPU(中央處理器)、GPU(圖形處理器)以及ASIC(專用集成電路)。FPGA是基于通用邏輯電路陣列的集成電路芯片,主要由邏輯陣列塊(LAB)、輸入輸出單元(I/O)和內(nèi)部連接線(Interconnect)三部分構(gòu)成。



“萬能芯片”之戰(zhàn)

FPGA內(nèi)部組成部分,圖源丨尚普咨詢



“萬能芯片”之戰(zhàn)

FPGA屬于數(shù)字集成電路中邏輯芯片,圖源丨尚普咨詢


數(shù)據(jù)計(jì)算包括兩種方式:一種是利用CPU或GPU基于指令的架構(gòu)編寫計(jì)算所需的軟件,另一種則是針對特定計(jì)算需求設(shè)計(jì)、制造出一套專用的電路,即ASIC。


FPGA是ASIC領(lǐng)域的一類半定制電路芯片,是在PAL、GAL等可編程器件基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展的產(chǎn)物,它解決了定制電路的不足,又克服了原有可編程器件門電路數(shù)有限的缺點(diǎn)。


上世紀(jì)80年代,Ross Freeman和同事從Zilog 買下FPGA技術(shù),并共同創(chuàng)立賽靈思,推出第一顆真正意義上的FPGA芯片XC2064。該芯片采用2μm工藝,包含64個(gè)邏輯模塊和85000個(gè)晶體管,門數(shù)量不超過1000個(gè)。因?yàn)榘l(fā)明FPGA,Ross Freeman于2009年被列入了美國發(fā)明家名人堂。


與現(xiàn)在動(dòng)輒千萬邏輯單元的產(chǎn)品相比,XC2064怎么看都像是一只“丑小鴨”[2],但它開啟了可編程邏輯芯片的歷史。


最初,F(xiàn)PGA只是充當(dāng)連接各個(gè)專用芯片的膠合邏輯(Glue Logic)的角色。直到SoC-FPGA(可編程片上系統(tǒng)芯片)發(fā)布,單個(gè)FPGA芯片中實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整電子系統(tǒng)成為現(xiàn)實(shí)的方案,F(xiàn)PGA才算真正走到舞臺中央[3]。


此后,便是FPGA從配角逐漸逆襲成主角的故事。



“萬能芯片”之戰(zhàn)

FPGA的發(fā)展歷史,制表丨果殼硬科技



“萬能芯片”之戰(zhàn)

既能設(shè)計(jì)又能計(jì)算的芯片


歷史之路曲折,但FPGA應(yīng)用之路是光明的。


它既能用于芯片設(shè)計(jì),又能在計(jì)算上獨(dú)當(dāng)一面。自身擁有硬件可編程、集成度高、并行計(jì)算能力強(qiáng)、延遲低等特點(diǎn),并在性能、功耗、成本之間有較好的平衡。因此,工業(yè)、通信、醫(yī)療、消費(fèi)電子、人工智能、視覺等領(lǐng)域都需要FPGA。


設(shè)計(jì):可重構(gòu)的萬能芯片


FPGA最大特點(diǎn)是芯片內(nèi)部硬件結(jié)構(gòu)可重構(gòu),即硬件可編程,因此極具靈活性,號稱“萬能芯片”。理論上,F(xiàn)PGA提供的門電路規(guī)模足夠大,通過編程可以實(shí)現(xiàn)任意邏輯功能的電路。并且,F(xiàn)PGA開發(fā)流程中無需布線、掩模和定制流片等,編程后即可直接使用。


打個(gè)比方,集成電路就像一幢高樓大廈,建成后就無法改變主體結(jié)構(gòu)了;FPGA就像是建房子所需的材料,想要建什么樣的房子都可以自由組合,建得不好還可以拆掉重建,同樣一種芯片可以滿足各個(gè)領(lǐng)域[4]。


在芯片設(shè)計(jì)上,F(xiàn)PGA功不可沒:比如實(shí)現(xiàn)ASIC的前期的設(shè)計(jì)驗(yàn)證、實(shí)現(xiàn)CPU的原型驗(yàn)證(流片前確定芯片功能正確性的一種驗(yàn)證方式)、實(shí)現(xiàn)DSP(數(shù)字信號處理器)的原型驗(yàn)證、實(shí)現(xiàn)MCU(單片機(jī))的原型驗(yàn)證等。


計(jì)算:執(zhí)行效率極高


FPGA內(nèi)部設(shè)計(jì)可簡單理解為電路的設(shè)計(jì),無論是時(shí)序邏輯電路還是組合邏輯電路,都能在電路板上電的那一刻開始工作。[5]因此,在代碼執(zhí)行上更類似“電路直給”的內(nèi)部原理,賦予FPGA自身延遲低和實(shí)時(shí)性強(qiáng)的特點(diǎn),比CPU/GPU的軟件指令架構(gòu)執(zhí)行效率更高。


另外,F(xiàn)PGA內(nèi)部可按數(shù)據(jù)包的多少,搭建相應(yīng)數(shù)量的流水線,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)并行和流水線并行兩種并行計(jì)算方式,大幅度降低I/O及計(jì)算消耗。相對于一次只能處理一個(gè)指令集的串行計(jì)算,并行計(jì)算可以一次執(zhí)行多個(gè)指令的算法。


值得一提的是,一些需要重復(fù)構(gòu)建的功能模塊,被編寫成IP核,嵌入FPGA,包括片上處理器、收發(fā)器I/O、RAM塊和DSP引擎等,大大增強(qiáng)了FPGA的計(jì)算性能。



“萬能芯片”之戰(zhàn)

FPGA的主要應(yīng)用領(lǐng)域,制表丨果殼硬科技



“萬能芯片”之戰(zhàn)

FPGA vs. CPU/GPU/ASIC


有市場的地方,就會有競爭。各大廠商經(jīng)常在發(fā)布會上拿FPGA與同屬邏輯芯片的CPU/GPU/ASIC對比算力。在數(shù)十年的大戰(zhàn)中,還誕生了eFPGA和eASIC這種新生代芯片。


不過,在制程節(jié)點(diǎn)越來越逼近1nm極限以及摩爾定律逐步放緩的情況下,異構(gòu)計(jì)算(多種不同計(jì)算芯片的組合,如“CPU+GPU”“CPU+FPGA”)成為不同邏輯芯片協(xié)同協(xié)作的契機(jī)。



“萬能芯片”之戰(zhàn)

CPU、GPU、FPGA、eFPGA、eASIC、ASIC各種指標(biāo)對比,制表丨果殼硬科技


FPGA相較于CPU和GPU


CPU和GPU都為馮·諾依曼結(jié)構(gòu)的通用處理器,與結(jié)構(gòu)完全不同的FPGA沒什么關(guān)系,但二者計(jì)算用途與FPGA有一定重合,因此常被人們拿來對比。


CPU適宜進(jìn)行標(biāo)量運(yùn)算,可處理來自多個(gè)設(shè)備的計(jì)算請求,可隨時(shí)終止當(dāng)前運(yùn)算,轉(zhuǎn)向其它運(yùn)算,F(xiàn)PGA相對CPU偏重計(jì)算效率;GPU適宜進(jìn)行矢量運(yùn)算,既可以圖形渲染,又可以并行計(jì)算,F(xiàn)PGA相對GPU偏重能效比。


另外,與CPU和GPU相比,F(xiàn)PGA有更低的延遲:CPU和GPU均使用SIMD(單指令流多數(shù)據(jù)流)執(zhí)行存儲器、譯碼器、運(yùn)算器、分支跳轉(zhuǎn)處理邏輯等,F(xiàn)PGA則是在燒寫時(shí)已確定每個(gè)邏輯單元功能和通信要求,不需要額外指令。


由于FPGA浮點(diǎn)計(jì)算能力出眾,因此英偉達(dá)GPU的浮點(diǎn)計(jì)算能力是其主要對標(biāo)對象。研究學(xué)者認(rèn)為,架構(gòu)有差別,單純對比性能未免偏頗,實(shí)際二者擅長領(lǐng)域是不同的:GPU更適合深度學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練階段,F(xiàn)PGA更適合深度學(xué)習(xí)算法的推理階段和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[6]。


FPGA相較于ASIC


ASIC在定制算法上擁有比FPGA更高的運(yùn)算性能和更低的功耗,但生產(chǎn)后硬件算法無法被修改,且在定制化上要求非常高,因此流片量過小會導(dǎo)致成本升高[7]。FPGA則不需要更改硬件電路,直接更改代碼,相當(dāng)于擁有“無限次的后悔藥”。


因此FPGA作為ASIC領(lǐng)域的半定制電路的一種發(fā)明,仿真ASIC再進(jìn)行掩碼處理和批量制造使用是FPGA的重要使命之一。傳統(tǒng)的ASIC設(shè)計(jì)周期平均是14到24個(gè)月,如果用FPGA,開發(fā)時(shí)間平均可降低 55%[8]。


在FPGA芯片成本逐步下降后,與ASIC之間總擁有成本(TCO)差距越來越小,一些廠商也開始直接使用FPGA取代ASIC,避免ASIC前期高昂的一次性工程費(fèi)用,消除最低訂單數(shù)量和多芯片迭代風(fēng)險(xiǎn)和損失。



“萬能芯片”之戰(zhàn)

FPGA方案與ASIC方案的對比,圖源丨頭豹研究院


FPGA衍生出的eFPGA和eASIC


eFPGA是指將一個(gè)或多個(gè)FPGA以IP的形式嵌入ASIC、ASSP(專用標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品)或SoC(系統(tǒng)級芯片)等芯片中的發(fā)展模式,擁有極強(qiáng)的易用性,能夠降低客戶集成FPGA加速器的門檻。目前eFPGA已有大量應(yīng)用,但一直沒有成為市場主流,接受度有望在云計(jì)算和人工智能發(fā)展下進(jìn)一步提升[9]。


eASIC與ASIC類似,都是定制類型的芯片,是將FPGA可重復(fù)編程的功能去掉,獲得更小的晶片尺寸,來實(shí)現(xiàn)低功耗和更低的成本。eASIC比FPGA的單位成本和功耗更低,比標(biāo)準(zhǔn)單元ASIC的上市速度更快、一次性工程 (NRE) 費(fèi)用更低。


eASIC源于名字同為eASIC的公司,目前已被英特爾收購,英特爾將eASIC定位為從FPGA向ASIC過渡的中間選擇,并將FPGA、eASIC、ASIC的連續(xù)生命周期的產(chǎn)品組合命名為“定制邏輯連續(xù)體”:FPGA擁有最快的上市速度和最高的靈活性;eASIC擁有出色的性價(jià)比,優(yōu)化上市時(shí)間;ASIC擁有最高的性能和最低的功耗和成本。



“萬能芯片”之戰(zhàn)

英特爾的“定制邏輯連續(xù)體”,圖源丨英特爾


走向異構(gòu)計(jì)算


FPGA的確擁有絕佳的性能和時(shí)延優(yōu)勢,但芯片單價(jià)高、峰值計(jì)算能力較低、上手難度高是未能解決的問題。


邏輯芯片發(fā)展至今,單一計(jì)算體系結(jié)構(gòu)已無法滿足當(dāng)今最流行的應(yīng)用所需性能和功耗要求,F(xiàn)PGA正朝向異構(gòu)計(jì)算的方向發(fā)展[10]。異構(gòu)計(jì)算,是將不同架構(gòu)處理芯片整合到一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)工作的方式。


具體實(shí)施的方向包括兩種:其一為芯片級集成,即將CPU IP、GPU IP、DSP IP等集成到單一SoC內(nèi);其二為板級集成,將CPU、GPU、FPGA、ASIC等放在一個(gè)板上組合。


將這些不同邏輯器件整合起來,用不同架構(gòu)去處理不同類型數(shù)據(jù),根據(jù)處理速度或帶寬要求進(jìn)行優(yōu)化,發(fā)揮CPU、GPU、FPGA、ASIC各自的專長,就能各取所需,打好組合拳。


從巨頭近幾年收購的動(dòng)作就可看出,行業(yè)早已認(rèn)識到未來計(jì)算不可能憑借單獨(dú)的CPU、GPU、FPGA器件獨(dú)領(lǐng)市場:x86架構(gòu)的英特爾收購Altera FPGA,x86架構(gòu)的AMD計(jì)劃收購賽靈思FPGA,GPU“大王”NVIDIA瞄準(zhǔn)Arm架構(gòu)(旗下?lián)碛蠧PU IP)。


FPGA正在邁向異構(gòu)系統(tǒng)的時(shí)代。



“萬能芯片”之戰(zhàn)

FPGA設(shè)計(jì)發(fā)展階段,圖源丨尚普咨詢

資料來源丨電子工業(yè)出版社《集成電路產(chǎn)業(yè)全書》 2018年9月第1版



“萬能芯片”之戰(zhàn)

四大巨頭支配的全球市場


據(jù)知名咨詢機(jī)構(gòu)Frost&Sullivan預(yù)計(jì),全球FPGA市場將從2021年的68.6億美元增至2025年的125.8億美元,年均復(fù)合增長率約16.4%。


經(jīng)過幾十年的寡頭壟斷和行業(yè)整合,目前全球形成以賽靈思和英特爾占據(jù)70%~80%的市場份額,萊迪思(Lattice)、微芯科技(Microchip)瓜分低功耗或細(xì)分子市場份額的局面[11]。反觀國產(chǎn)FPGA,目前在中國市場份額僅約4%。



“萬能芯片”之戰(zhàn)

國外FPGA主要公司基本情況,制表丨果殼硬科技

信息來源丨各公司官網(wǎng)


FPGA的比拼分為硬件和軟件兩個(gè)舞臺,四大廠商的策略也各不相同。


硬件:“兩大兩小公司”的革命


FPGA的硬件技術(shù)指標(biāo)包括LUT數(shù)量、DSP數(shù)量、RAM容量、User I/O數(shù)量、制造工藝、DSP工作頻率、動(dòng)態(tài)功耗、SerDes速率、DDR速率等。


國外廠商主要在制程、LUT(基于查找表的邏輯單元)數(shù)、SerDes(串行收發(fā)器)速率三大硬件性能指標(biāo)上角逐:制程決定了芯片的晶體管密度,單位面積內(nèi)晶體管越多性能越強(qiáng);LUT數(shù)是FPGA基本容量單位,同樣芯片大小LUT數(shù)量越多越強(qiáng);SerDes速率決定著芯片與光模塊間、芯片與芯片間、以太網(wǎng)的速度。



“萬能芯片”之戰(zhàn)

FPGA產(chǎn)品關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo),圖源丨安路科技招股書[12]


在硬件性能比拼上,賽靈思和英特爾一直是宿敵。雖然兩家交鋒的火藥味兒十足,但競爭的產(chǎn)物也成為FPGA行業(yè)的標(biāo)桿。


  • 先是爭奪全球最大FPGA:2019年8月,賽靈思宣布擁有900萬個(gè)系統(tǒng)邏輯單元和超過2000個(gè)用戶I/O的Virtex UltraScale+ VU19P FPGA。相隔僅三個(gè)月,英特爾就宣布推出擁有1020萬個(gè)邏輯單元和2304個(gè)用戶I/O的Stratix 10 GX 10M FPGA。


  • 繼而競爭最先進(jìn)FPGA:賽靈思先于2020年3月發(fā)布Versal Premium ACAP平臺,采用臺積電(TSMC)7nm FinFET制程工藝、112 Gbps PAM4收發(fā)器,在邏輯密度上相當(dāng)于22個(gè)16nm的FPGA;相隔一年,英特爾就宣布Agilex系列大規(guī)模量產(chǎn)出貨,采用10nm SuperFin制程工藝,116Gps PAM4收發(fā)器(最高可達(dá)224Gbps),邏輯結(jié)構(gòu)性能、功耗比相比7nm的FPGA高約2倍。


反觀萊迪思和微芯科技則是坐看兩巨頭龍爭虎斗,不與世爭,不做最強(qiáng),但做精巨頭“看不起”的28nm制程中低端市場。FPGA專家曾向筆者表示,實(shí)際上28nm制程就能滿足大部分需求,16/14/10/7nm雖然性能參數(shù)強(qiáng),但成本和功耗并不劃算。


  • 相比傳統(tǒng)bulk CMOS,萊迪思選擇采用FD-SOI(耗盡型絕緣層上硅)這種工藝平衡FPGA的性能和功耗。目前萊迪思已基于三星28nm FD-SOI的Lattice Nexus技術(shù)平臺,推出Certus-NX、CrossLink-NX等產(chǎn)品。


  • 微芯科技主要聚焦在低功耗、低成本的28nm FPGA,并提供非易失閃存和SRAM(靜態(tài)隨機(jī)存取存儲器)兩種選擇。



“萬能芯片”之戰(zhàn)

國外廠商代表產(chǎn)品部分參數(shù)對比,制表丨果殼硬科技

信息來源丨各公司官網(wǎng)、公司新聞


軟件:輕量化編程才能繼續(xù)占領(lǐng)市場


硬件是FPGA的基礎(chǔ),軟件工具鏈?zhǔn)钱a(chǎn)品立足的根本,脫離軟件工具鏈的FPGA芯片,只能看不能用。


EDA(電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化,集成電路設(shè)計(jì)的一種平臺)和IP核(知識產(chǎn)權(quán)核,設(shè)計(jì)中可直接使用的功能模塊)是兩個(gè)重要工具。如果把芯片比作電腦,EDA就相當(dāng)于Windows/Linux,IP核就相當(dāng)于應(yīng)用軟件。未來EDA工具和IP核的全面性將會是FPGA廠商競爭的關(guān)鍵所在。


除此之外,F(xiàn)PGA還需要降低開發(fā)難度,來開拓市場。一直以來,設(shè)計(jì)是FPGA廣被詬病的缺點(diǎn)。FPGA所使用的Verilog、VHDL或SystemVerilog等硬件描述語言非常難上手,相關(guān)領(lǐng)域的人才更是寥寥無幾。


英特爾和賽靈思的思路一致,均推出一體化平臺,不僅整合了旗下產(chǎn)品,還對不同層次的開發(fā)者提供更多簡單開發(fā)選擇:傳統(tǒng)硬件工程師繼續(xù)使用硬件編程語言;軟件工程師可調(diào)用預(yù)先定義的硬件庫,使用自身熟悉的C/C++/Python語言開發(fā);AI科學(xué)家可直接使用高層次框架訓(xùn)練模型,使用自身熟悉的Tenserflow、Caffe開發(fā)。


萊迪思和微芯科技也正在嘗試?yán)枚喾N手段降低FPGA開發(fā)難度。



“萬能芯片”之戰(zhàn)

國外廠商軟件部分內(nèi)容對比,制表丨果殼硬科技

信息來源丨各公司官網(wǎng)、公司新聞



“萬能芯片”之戰(zhàn)

國產(chǎn)企業(yè)的追趕之路


據(jù)創(chuàng)道咨詢統(tǒng)計(jì),目前國內(nèi)與FPGA相關(guān)研發(fā)企業(yè)數(shù)量在27家以上,其中已在A股上市的企業(yè)包括復(fù)旦微電子、安路科技、航錦科技,成都華微電子擬在科創(chuàng)板上市[13]。2021年,至少有3家企業(yè)成為FPGA市場新玩家。



“萬能芯片”之戰(zhàn)

國內(nèi)FPGA主要公司基本情況,制表丨果殼硬科技

信息來源丨各公司官網(wǎng)、公司新聞、招股書


國內(nèi)FPGA設(shè)計(jì)始于20世紀(jì)90年代,真正技術(shù)發(fā)展于2000年以后,起步比國外晚十多年。通過對比國際尖端產(chǎn)品,核心參數(shù)差距依然較大。



“萬能芯片”之戰(zhàn)

國內(nèi)外代表廠商部分FPGA產(chǎn)品對比,制表丨果殼硬科技

信息來源丨各公司官網(wǎng)、公司新聞、招股書


芯片自主研發(fā)之路上難啃的“硬骨頭”很多,特別是FPGA這種高端復(fù)雜芯片,而國內(nèi)企業(yè)也正在追趕巨頭。


“氪金”才能變強(qiáng)


研發(fā)設(shè)計(jì)FPGA有許多難點(diǎn):第一,內(nèi)核架構(gòu)設(shè)計(jì)、邏輯單元設(shè)計(jì)、異構(gòu)單元設(shè)計(jì)、互連結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的難點(diǎn);第二,異構(gòu)單元的芯片結(jié)構(gòu)定義與設(shè)計(jì)問題;第三,綜合映射、布局布線等軟件的設(shè)計(jì)難點(diǎn);第四,在面積、速度、功耗上實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的難點(diǎn)[14]。


這么難怎么辦?砸錢,砸錢,砸錢。


縱觀安路科技、紫光同創(chuàng)、復(fù)旦微的關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),由于研發(fā)費(fèi)用占比一度超100%,導(dǎo)致它們有一段時(shí)期凈利為負(fù)。


事實(shí)上,國外企業(yè)長期占據(jù)大部分市場份額,通過規(guī)模效應(yīng)分?jǐn)傃邪l(fā)成本。國內(nèi)企業(yè)的相關(guān)抗風(fēng)險(xiǎn)就會較為薄弱。不過,得益于政策傾斜和科研項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)補(bǔ)貼,這種窘境一定程度上得以緩解。



“萬能芯片”之戰(zhàn)

安路科技、紫光同創(chuàng)、復(fù)旦微三家關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),圖源丨安陸科技招股書


生態(tài)建設(shè)的坑


FPGA想要有所突破,不但需要在芯片上創(chuàng)新,相應(yīng)的生態(tài)也要跟得上。


事實(shí)上,復(fù)旦微就曾吃過生態(tài)的虧。復(fù)旦微創(chuàng)始人施雷曾表示,2007年的他們的第一代FPGA性能很高,但由于沒有配套軟件工具鏈支持,很難在應(yīng)用中使用。這種情況下,性能反而恰恰是最不重要的參數(shù),對一顆FPGA芯片而言,更重要的是能與軟件很好地配合。復(fù)旦微推出的第二代FPGA,重新考慮了在軟硬結(jié)合上的實(shí)施,最終才得以被成功規(guī)模應(yīng)用。


縱觀國內(nèi)知名的FPGA廠商,基本也都擁有自家的EDA軟件和工具鏈。比如復(fù)旦微的自主研發(fā)EDA軟件Procise、中科億海微的全新軟件架構(gòu)和高性能算法的EDA軟件eLinx1.0。


另外,國內(nèi)EDA軟件廠商也開始涉足自主知識產(chǎn)權(quán)FPGA工具。比如芯華章推出的樺捷(HuaPro-P1) 高性能FPGA原型驗(yàn)證系統(tǒng)、穹景(GalaxPSS)新一代智能驗(yàn)證系統(tǒng)等。EDA軟件公司這一有利外援,能夠有效增強(qiáng)國產(chǎn)FPGA的可用性和易用性。


切入市場的契機(jī)


目前國產(chǎn)的民用FPGA起步于消費(fèi)市場,主打10K~100K邏輯單元的中低端芯片產(chǎn)品,逐漸涉足通信和汽車領(lǐng)域,并向500~1000K邏輯單元的下一目標(biāo)進(jìn)發(fā)。


與萊迪思和微芯科技思路類似,國產(chǎn)FPGA也主要集中在28nm制程節(jié)點(diǎn)上?,F(xiàn)階段賽靈思和英特爾太過強(qiáng)勢,先進(jìn)制程并不是一個(gè)好的切入點(diǎn)。另外,易靈思對此解釋,一顆最小的16nm FPGA NRE(一次性工程費(fèi)用)就已超過一千萬美元,10nm/7nm這種工藝反而會導(dǎo)致NRE急速上升;高性能工藝芯片功耗遲遲沒有降下來,芯片尺寸也越來越大[15]。


市場進(jìn)化過程中,國產(chǎn)FPGA廠商將提升產(chǎn)品的性能列為首要目標(biāo),縮小與國外廠商的差距。根據(jù)器件發(fā)展歷程以及市場應(yīng)用需求發(fā)展趨勢,國產(chǎn)自研FPGA的目標(biāo)還包括:高密度、高速度、寬頻帶、高保密、低電壓、低功耗、低成本、低價(jià)格、IP核復(fù)用、系統(tǒng)集成、動(dòng)態(tài)可重構(gòu)及單片集群。


市場總會有人唱衰國產(chǎn),認(rèn)為國產(chǎn)芯片不夠高級。對此,一位國產(chǎn)FPGA的代表認(rèn)為:“沒有競爭力的芯片都無法銷售,只要有客戶購買,就值得被尊重[16]?!?/p>


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