來(lái)源:成都商報(bào) “下一個(gè)短缺的將是電力?!辈痪们埃瑖@人工智能(AI)發(fā)展,特斯拉首席執(zhí)行官馬斯克發(fā)出這樣的預(yù)警。 他表示,人工智能計(jì)算的約束條件是可預(yù)測(cè)的,“我在一年多前就預(yù)測(cè)過(guò)芯片短缺,下一個(gè)短缺的將是電力。我認(rèn)為明年將沒(méi)有足夠的電力來(lái)運(yùn)行所有的芯片?!?br> 此外,OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼也表示,人工智能將消耗比人們預(yù)期更多的電力,未來(lái)的發(fā)展需要能源突破。 在人工智能飛速發(fā)展的背后,能源消耗問(wèn)題也日益凸顯,成為業(yè)內(nèi)關(guān)注的焦點(diǎn)。甚至有人提出,“AI的盡頭是算力,而算力的盡頭是電力”。 那么,人工智能到底有多耗電?人工智能發(fā)展“缺電”了嗎?面對(duì)能耗問(wèn)題,我國(guó)又拿出了怎樣的應(yīng)對(duì)方案? AI有多耗電? 當(dāng)下人工智能大模型的競(jìng)爭(zhēng),頗像一場(chǎng)“算力軍備競(jìng)賽”。在規(guī)模效應(yīng)(Scaling Law)的驅(qū)動(dòng)下,各公司通過(guò)不斷增加模型參數(shù)和數(shù)據(jù)量,期待實(shí)現(xiàn)“大力出奇跡”,相應(yīng)地,算力需求也成倍增加。算力的背后,是電力在支撐。 你可以在腦海中想象這樣一幅畫(huà)面——在數(shù)據(jù)中心或智算中心,成千上萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器和芯片整齊列陣、晝夜不停地運(yùn)轉(zhuǎn)。當(dāng)下訓(xùn)練AI大模型使用的主流算力芯片英偉達(dá)H100芯片,一張最大功耗為700瓦,這意味著運(yùn)行一小時(shí)就要耗電0.7度。而此前有消息稱(chēng),OpenAI訓(xùn)練GPT-5,需要數(shù)萬(wàn)張H100芯片。 通過(guò)晝夜不息的數(shù)據(jù)中心,大家會(huì)對(duì)AI耗電有一個(gè)感性認(rèn)識(shí),而數(shù)據(jù)則更加直觀。以GPT-3的訓(xùn)練為例,GPT-3有1750億個(gè)參數(shù),據(jù)估計(jì),訓(xùn)練過(guò)程使用了大約1287兆瓦時(shí)(也就是128.7萬(wàn)度)的電力。 該如何理解這個(gè)耗電量?這相當(dāng)于美國(guó)約121個(gè)家庭一整年的用電量。也曾有專(zhuān)家打了這么一個(gè)比方,大概相當(dāng)于3000輛特斯拉電動(dòng)汽車(chē)共同開(kāi)跑,每輛車(chē)跑20萬(wàn)英里。 國(guó)際能源署(IEA)在今年1月的一份報(bào)告中曾表示,ChatGPT響應(yīng)一個(gè)請(qǐng)求平均耗電2.9瓦時(shí)——相當(dāng)于將一個(gè)60瓦的燈泡點(diǎn)亮略少于三分鐘。另外,據(jù)美媒報(bào)道,ChatGPT每天響應(yīng)約2億個(gè)需求,消耗超過(guò)50萬(wàn)度電力,相當(dāng)于1.7萬(wàn)個(gè)美國(guó)家庭平均一天的用電量。 AI耗電的中國(guó)解法之一 各種數(shù)據(jù)似乎都在說(shuō)明,AI是一只“耗電巨獸”,那么下一個(gè)問(wèn)題就是,它的胃口還能被滿(mǎn)足嗎?AI發(fā)展“缺電”了嗎? “AI發(fā)展‘缺電’并不是現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)的問(wèn)題,而是未來(lái)可能面臨的問(wèn)題。”中國(guó)現(xiàn)代國(guó)際關(guān)系研究院國(guó)際安全所所長(zhǎng)劉沖作出這樣的判斷。他表示,目前AI發(fā)展的路線(xiàn)是不斷增加模型參數(shù)、疊加芯片,如果繼續(xù)按照這個(gè)路線(xiàn)發(fā)展,將來(lái)消耗的電力將更多,從這個(gè)角度來(lái)講,未來(lái)AI的能耗問(wèn)題可能會(huì)越來(lái)越突出,尤其是對(duì)于電力供應(yīng)本身比較緊張的國(guó)家。 目前,我國(guó)算力總規(guī)模已經(jīng)位居全球第二。AI耗電,也是我國(guó)需要應(yīng)對(duì)的問(wèn)題。我國(guó)在電力方面具有優(yōu)勢(shì),已建成全球規(guī)模最大的電力供應(yīng)系統(tǒng)和清潔發(fā)電體系,其中,水電、風(fēng)電、光伏、生物質(zhì)發(fā)電和在建核電規(guī)模多年位居世界第一。值得一提的是,在提升具體的AI和電力相關(guān)技術(shù)外,我國(guó)在宏觀層面的一個(gè)“解題思路”,也值得關(guān)注。 讓我們從最近舉行的一場(chǎng)青海推介會(huì)說(shuō)起,推介會(huì)的主題是綠色算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展。青海有著豐富的綠色電力資源,包括光電、風(fēng)電、水電等。截至2023年底,青海省清潔能源裝機(jī)超過(guò)5100萬(wàn)千瓦,占比92.8%,發(fā)電量占比超84.5%。AI算力需要消耗大量電力,青海的綠電又用不完,如果把數(shù)據(jù)中心搬到青海,將“綠電”變?yōu)椤熬G算”,將綠色“瓦特”變?yōu)榫G色“比特”,豈不是雙向奔赴? 在中國(guó)電信(國(guó)家)數(shù)字青海綠色大數(shù)據(jù)中心,通過(guò)風(fēng)光水等清潔能源的互補(bǔ),已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心的100%清潔能源供應(yīng)。而且,數(shù)據(jù)中心建到青海,不僅能解決電力問(wèn)題,還能大大降低散熱能耗。青海氣候干燥、冷涼,數(shù)據(jù)中心可實(shí)現(xiàn)全年314天自然冷卻,制冷用電比全國(guó)平均水平低40%左右。 在這方面,還有一位先行者,就是同樣具有電力和氣候優(yōu)勢(shì)的貴州。作為全球超大型數(shù)據(jù)中心集聚最多的地區(qū)之一,貴州正在人工智能的賽道上邁開(kāi)步伐奔跑。去年,貴州部署智算芯片達(dá)8萬(wàn)張,總算力規(guī)模增長(zhǎng)28.8倍。 在貴州和青海綠色算力產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的背后,是一個(gè)更為浩大的工程——“東數(shù)西算”工程。客觀上,由于網(wǎng)絡(luò)時(shí)延等限制存在,并非所有算力服務(wù)場(chǎng)景都適用“東數(shù)西算”。比如自動(dòng)駕駛、證券交易等低時(shí)延業(yè)務(wù)場(chǎng)景就需要就近計(jì)算。然而,人工智能模型訓(xùn)練推理這樣高時(shí)延業(yè)務(wù)場(chǎng)景,正好是“東數(shù)西算”的“舒適區(qū)”,“東數(shù)西訓(xùn)”成為“東數(shù)西算”的典型應(yīng)用場(chǎng)景。 據(jù)澎湃新聞 |
19款電子扎帶
電路板識(shí)別電子標(biāo)簽